2025年大模型深度解析：5个颠覆认知的技术真相，小白到程序员必看

一文读懂Agent模型思维链：从概念到实现，提升AI推理稳定性

RVQ：残差向量量化

RVQ通过分层残差量化的创新设计，解决了传统VQ在高维数据与高比特率场景下的核心痛点，成为现代AI系统中数据压缩、特征离散化的关键技术。其在神经音频编解码、计算机视觉与大语言模型优化等领域的广泛应用，证明了其在效率与精度之间的优异平衡能力。随着AI模型规模扩大与边缘设备普及，RVQ将在更多低延迟、高压缩比场景中发挥重要作用。