多模态大模型串讲--BLIP2、LLaVA、Qwen-VL，tokenizer是什么及其作用

【Python学习打卡-Day43】从Kaggle到CAM：我的第一个CNN图像分类项目全流程复盘

本文介绍了一个完整的CNN图像分类项目实战，从Kaggle获取猫狗数据集，采用模块化思想构建项目结构。项目分为配置文件(config.py)、数据处理(dataset.py)、模型定义(model.py)、工具函数(utils.py)、训练脚本(train.py)和可视化(visualize.py)六个模块。重点讲解了自定义Dataset类的实现方法、简单CNN模型的设计，以及数据预处理流程。通过

上下文协议（MCP）Java SDK 指南

我们先通过这个类，定义一个非常简单的 MCP 工具，用来打印收到的提示词（prompt），该方法返回一个.build();});这里我们首先定义了输入的 JSON Schema，用来为用户输入建立一个清晰的契约。接着，使用该输入 Schema 来实例化一个Tool，在处理逻辑中提取出prompt参数，并最终返回包含该prompt的结果。在本文中，我们首先回顾了 MCP 及其 Java SDK 的整