1、测试介绍

cuda-samples下的p2pBandwidthLatencyTest，主要测试GPU之间的带宽和延时

参考连接：cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest at master · NVIDIA/cuda-samples (github.com)

2、测试

1、安装好GPU驱动，CUDA
2、安装软件
git clone https://github.com/NVIDIA/cuda-samples
cd cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest/
chmod 777 ./*
make
3、测试
./p2pBandwidthLatencyTest

3、测试结果介绍

测试结果包括p2p在enable和disable情况下的双向带宽和单向带宽矩阵，以及通信延迟矩阵

主要关注p2p=enable情况下的双向带宽

红色框的数据表示GPU0与GPU0之间的P2P带宽

黄色框数据表示GPU0与GPU2之间的P2P带宽

绿色框数据表示GPU1与GPU6之间的P2P带宽，实际GPU1与GPU6之间是跨Switch芯片通信的

蓝色框代表每个Switch芯片下挂的GPU