DeepSeek新一代大模型DeepSeek V4深度调研分析

RAG 效果差不是模型问题：10 个检索增强失败原因总结

文章摘要： RAG项目在初期Demo表现良好，但进入实际业务后常出现检索效果差、回答错误等问题。核心原因往往不在大模型本身，而在于检索链路的数据质量与策略。常见问题包括：文档解析质量差导致文本失真；Chunk切分不合理破坏语义；Embedding模型与业务场景不匹配；单一向量检索忽略关键词；TopK设置不当导致召回不足或噪声过多；缺少Rerank导致相关结果排序靠后；Prompt约束不足引发幻觉；

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