上下文工程驱动智能体向 伦理风险动态评估

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运

上下文工程驱动智能体向 自我进化认知架构

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运

AI生态系统构建：架构师如何整合开源与商业工具？

AI生态系统的核心价值在于工具链的协同效应——开源工具提供模块化创新，商业工具保障可靠性与服务；架构师的职责不是“选边站”，而是通过系统化整合让两者的价值叠加。本文从概念基础、理论框架、架构设计、实现机制到实际应用，全方位拆解整合逻辑：用第一性原理推导整合的价值函数，用分层架构模型落地组件交互，用生产级代码示例验证可行性，用真实案例展现ROI。最终给出架构师的战略工具箱：如何平衡灵活性与稳定性、如