A100、H100、H20算力租赁怎么选？企业级GPU选型指南

【Agentic RL / 强化学习框架】Uni-Agent 深度技术分析（1）--- 总体

verl 解决"如何高效训练 RL 模型"，Uni-Agent 解决“如何让 Agent 在真实环境中完成多步交互并产出训练数据"。二者通过AgentLoopoutput协议连接：verl消费数据，Uni-Agent 生产数据。架构全景图如下：RL 需求Uni-Agent 如何满足AgentChatModel.query() 收集 token_output.log_probs → 存入 rollo

我写了 62 条规矩删 AI 腔，最后发现人味根本不是删出来的

本文探讨了AI写作中"人味缺失"的问题。作者分享了自己为消除AI腔调而整理的62条规则手册，如禁用长破折号、避免排比句等。但发现即使删除了所有AI痕迹，文章仍然缺乏真实感。作者指出人味来源于真实经历——踩过的坑、做过的取舍、翻过的车，这些都是AI无法模拟的。虽然AI能处理排版、润色等技术性工作，但真正有温度的内容仍需作者亲身体验。文章最后引发思考：在AI辅助写作时代，如何保持创作中不可替代的人性温