AI 时代，为什么我们更需要 Deep Module？

Deep Module 的概念来自 John Ousterhout 在《A Philosophy of Software Design》中提出的软件设计思想。模块 = 接口 + 实现一个模块对外暴露的是接口。模块内部隐藏的是实现。它提供的能力，与它暴露的复杂度之间的比例。模块深度 = 模块提供的能力模块对外暴露的复杂度一个模块能够提供大量能力，但只需要用户理解一个简单接口。那么它就是一个 Deep

Shopify 从 React Native 回到 Swift/Kotlin，但是你以为有手就行？？

特赞Model Hub解析：多模型编排+发散推理，模型治理的工程实现

多数企业 AI 采购由各业务团队分头推进，工程监控完备，但规模化后面临业务层面的模型治理难题，需厘清模型用量、成本与业务产出关系。特赞 Model Hub 以统一接入、成本管控、合规治理为底座，解决调用记录、任务成本、故障切换、数据安全四大治理问题。平台搭载发散推理 CRM 与多模型编排能力，输出可复盘决策轨迹，按需匹配模型。支持三阶段落地，不用替换现有基建，推动企业 AI 从工程可用走向业务可治