FDE（前沿部署工程师）是驻扎客户现场的AI工程师

企业级文档智能处理大模型 API 架构选型指南：4SAPI、硅基流动与 OpenRouter 的工程权衡

批量处理 PDF、Word、Excel 等复杂格式文档，实现版面解析、结构化信息提取与摘要归纳，是典型的长文本、高计算密度、多阶段异构流水线场景。与交互式对话系统不同，批量处理系统的吞吐量与稳定性直接受制于系统瓶颈。一旦出现网络抖动、模型服务不可用（5xx）、速率超限（429 Too Many Requests）或结构化输出解析失败，批处理作业便会发生雪崩式重试，甚至导致耗时数小时的离线任务整体中

600ms 还是慢：问题不在模型，在另外三段等待

AI 电话总被说反应慢，可链路内部只有 600ms。问题不在模型：用户感知的等待由判停、链路、下行、打断四段组成，后三段都是自己配的。换成端到端后延迟消失了，却又被说「太快、像背台词」。结论：延迟不是越低越好，是越像人越好。