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YOLOv11数据集增强 | 引入多种数据集增强方法，支持图像和标签同步扩充增强

本文介绍了YOLOv11目标检测中的数据集增强技术，重点解决图像与标注标签同步扩充的关键问题。文章系统分析了三类增强方法：几何变换（翻转、旋转、缩放）、颜色变换（亮度、对比度调整）和高级增强（Mosaic、MixUp），并探讨了其在小样本检测、复杂场景泛化和多方向目标识别等场景的应用价值。针对核心的标签同步问题，提供了基于Python和OpenCV的详细代码实现示例，展示如何对图像进行水平翻转和缩

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