RAG中的Embedding技术

社交媒体AI架构中的算法选型：如何选择适合的推荐算法？

算法选型不是“一次性决策”，而是“小步验证→数据反馈→迭代优化”的循环。理论选型可能与实际效果有偏差（如数据分布变化、用户行为习惯改变），需通过A/B测试验证，并根据反馈调整算法。具体行动与示例：实验组：新选型算法；对照组：现有算法（或基准算法，如随机推荐）；样本量：确保统计显著性（至少覆盖10%用户，持续1-2周）。先小范围测试（5%用户），观察是否有异常（如推荐列表为空、加载缓慢）；无异常后逐

SpringAI 全栈开发指南：从基础到项目实战