对比度拉伸变换  对图像进行对比度拉伸变换，压缩动态范围，将我们所关注的边界特征信息详细化，从而使得输出图像亮区域更亮，暗区域更暗，提高了图像的对比度。

opencv中的  LUT函数（look up table）为查表函数，

void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst);

InputArray src：输入图像

OutputArray dst：输出图像

InputArray lut：查找表

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;

void contrastStretch(Mat &img)
{
	if (img.empty())
	{
		cerr << "image empty" << endl;
		return;
	}
	// 计算图像的最大最小值
	double pixMin, pixMax;
	minMaxLoc(img, &pixMin, &pixMax);

	//create lut table
	Mat lookut(1, 256, CV_8U);
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		if (i < pixMin)
			lookut.at<uchar>(i) = 0;
		else if (i > pixMax)
			lookut.at<uchar>(i) = 255;
		else 
			lookut.at<uchar>(i) = static_cast<uchar>(255.0*(i - pixMin) / (pixMax - pixMin) + 0.5);
	}
	LUT(img, lookut, img); //(look up table）即为查表函数
}

int main()
{
	Mat srcImage = imread(img_name,1);
	if (!srcImage.data)
		return 0;
	Mat resultImage;

	vector<Mat> channel;
	split(srcImage, channel);
	contrastStretch(channel[0]);
	contrastStretch(channel[1]);
	contrastStretch(channel[2]);
	merge(channel, resultImage);//合并3个通道

	imshow("srcImage", srcImage);
	imshow("resultImage", resultImage);
	waitKey(0);

	return 0;
}

结果如下，图像变得更加对比清晰