SPDK，一款用于NMVe协议的驱动开发工具。但是由于境内网络原因、版本问题、Python安装问题，将其`github`主页上区区几行命令的执行难度，提升了不少。
经历过两次痛苦的安装过程（第一次没有好好记录），我决定这一次要好好地记录一回。

前置条件

提醒：我如下的配置只是一种方式。本人只在Ubuntu下尝试过SPDK的安装，其他的Linux发行版未做尝试。对于Ubuntu16.04系列，使用我如下的配置过程可以成功，至少我这里是经过亲测检验的。这里重要的步骤比如更换Python版本、切换SPDK版本，可能会引入不必要的依赖问题。如果使用的Ubuntu18.04及以上版本，建议就先按照SPDK官网的安装步骤来。如果是Ubuntu16.04或者是其他版本遇到了Python或者相关依赖问题，可以参考我如下的解决步骤。

Ubuntu16.04.5 Desktop LST，但是后来自动升级了Ubuntu16.04.7？
    命令行执行`python`是Python2.7.12，执行`python3` 是Python3.5.2，（python3之后还得安装高版本的，详见下文；我用的是Python3.7.5，稍低的版本没试过）
    默认有 g++ 5.4.0（更高版本可以）
    安装好了vim，方便编辑，有 VSCode 更好
    安装好 git
    安装了 make 工具
    ninja、meson，这两个依赖会在之后执行SPDK依赖安装命令时自动安装，不推荐自己安装；如果Python没有配置好，执行依赖安装的时候会报错，
    提醒你找不到ninja。
(安装 SPDK21.01 LST)  

最好在BIOS中取消主机的Security Boot，以免最后执行示例不成功。

事先声明，在该教程中我首先配置Python是因为我本机环境的Python不满足要求，无法正常下载SPDK所需要的依赖。如果你的实验环境可以正常地下载SPDK，没有pip的报错的话，就不用重新配置Python。

一.官网下载Python3.7.5，并安装之

这一步是最关键的一步了，先配好环境，解决后顾之忧
参考文献1
参考文献2
参考文献3

说明一下为什么要先配好Python的版本：
因为在执行之后的SPDK依赖安装时，使用到pip，如果python版本有问题，就会出现很多恶心的unment问题。

我试过官网所谓通过增加apt源来安装高版本Python的方法，但是在Ubuntu16.04.5上不好使

1) python3.7.5官网

2) 我在/home下建立了文件夹python37，放置压缩包，并解压

sudo tar -zxvf Python-3.7.5.tgz

3) 安装依赖

sudo apt-get install libffi-dev
sudo apt install zlib*

4) 修改Setup文件

cd ~/Python37/Python-3.7.5/Modules
sudo vim Setup.dist
执行查找命令：按下shift键进入vim命令模式，输入"/#zlib"，定位该行
#zlib zlibmodule.c -I$(prefix)/include -L$(exec_prefix)/lib -lz
去掉注释

5) 进入Python3.7.5解压后的目录，然后执行

sudo ./configure --prefix=/opt/python3.7

6) 编译

sudo make

7) 执行测试

sudo make test
假如测试未通过，先根据报错解决问题，很可能是是一些依赖问题

8) 安装

sudo make install

9) 创建软链接

sudo ln -s /opt/python3.7/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7

10) 调整优先级(因为Ubuntu系统自带的python3版本为python3.5.2)

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2

11) 查看当前Python3版本

python3

注意

Python3 版本自由切换：

sudo update-alternatives --config python3

然后根据提示选择要使用的版本序号

12) 调整pip3中main函数调用方式

参考链接
python3升级后，对于python中main入口的调用方式略有不同，这里提前修改一下，避免后续安装SPDK依赖报错。
在修改pip配置文件/usr/bin/pip3。原文件内容一般为：

from pip import main
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

要修改为：

from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(__main__._main())

一定要注意在最后一行调用的方法是_main()，前面有一个短下划线。

13) 更改Ubuntu UI所依赖的python库

Ubuntu的图标和软件之间的链接，高度依赖于python。如上手动更新了本机默认的python3之后，先不要重启机器，因为此时Ubuntu还未更新所依赖的python库，直接重启会导致Ubuntu的软件图标点击后无响应，典型的如系统Setting应用。这个情况的解决方案如下：
参考文献1 的最后。

二.安装 SPDK

尝试修改Ubuntu /etc/host.conf 以加速github
安装过程参考：SPDK官网

1) git clone SPDK

git clone https://github.com/spdk/spdk
能使用网络代理是最好的，如果没有代理则下载的网络不稳定，就得多次尝试，也能最终下载完成。
这里注意，git clone的时候不要使用sudo权限，否则下载的代码文件夹会出现权限问题，影响git的执行。

2) 更换版本

git tag，查看版本

这里选择v21.01:

git checkout v21.01

3) 下载子模块

git submodule update --init
执行情况依赖于网络情况，多次尝试以期下载完成。

4) 安装依赖

sudo ./scripts/pkgdep.sh
这里安装的meson和ninja不一定可用，在最后一步执行测试遇到的问题中，会讲到解决方式。
如果在这一步总是出现unmet dependencies的问题，这个问题超恶心，不过倒是可以试试对症下药，少啥就下啥，详见此处。

在安装的时候，可能会出现一些和pip有关的问题。

ERROR 1：这里可能会出现找不到 python main 方法的报错

因为pip版本升级了，调用main方法的方式是不一样的，解决方式

ERROR 2：subprocess.CalledProcessError: Command '('lsb_release', '-a')' returned non-zero exit status 1.

这个完整的报错会非常长，详见解决方法

ERROR 3：ssl的问题，pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

其实就是安装ssl相关依赖就好了，但是要注意修改Python的配置文件，详见解决方法。

ERROR 4：pip3的代理问题

如果开发环境是公司内网，则需要走公司的网络代理，并且最好指定pip3的镜像源。
理论上可以通过配置全局代理来配置pip3的代理，但是我这里配置了全局代理后，在命令行尝试单独执行pip3 install ......可以执行，然而在执行脚本时，pip3的表现是Retrying......，就是网络访问还是有问题。可以在./scripts/pkgdep.sh脚本内对应的pip3下载语句临时添加需要的代理，以及镜像2222命令。比如我在下载ninja和meson的时候就遇到上述问题，于是在脚本中找到对应的下载命令，进行修改：
原脚本：

pip3 install ninja

修改后：

pip3 --proxy=http://your_id:pwd@proxy_url:port install ninja -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

其中，pip3的下载镜像使用的是douban的镜像；--proxy使用公司的代理链接即可。

5) 编译

$ ./configure
$ sudo make

当后面的步骤出问题，（找不到文件啥的），可以尝试重新执行此命令。
后续的配置发生改动时，一定要从这一步开始重新编译一下。
特别是make出问题的时候，很可能一些依赖更新或者改动之后，需要重新执行./configure。

6) 执行测试

./test/unit/unittest.sh

如果最后输出了all unit test passed，就不用往后看了。

这一步仍然可能出问题。

当然，走到这一步，spdk的基本功能（比如发现NVMe设备）已经可以用了，但是在成功执行测试之前无法执行示例程序。<br.>
执行这条命令可能会提示disabling lcov allows us to do this之类的错误，也就是单元测试不能正常执行。

我尝试了安装lcov、卸载lcov，都不顶用。以及重新编译下载的Python3.7.5（重新编译，就是执行本文中python安装步骤的5~8，不用再重建链接啦）。

这些都不好使。

仔细看看报错，它说在 spdk/mk 中有个 cc.mk 找不到，我对比了另一台服务器上成功安装的 spdk ，是有这个文件的，但是

其下载时间比其他的文件晚。我一度怀疑是不是还是测试通过之后才能有这个文件？

既然是.mk文件缺失，于是尝试重新执行make，发现报错，meson: not found、build-tmp not found之类的。
但是meson和ninja不是在sudo ./scripts/pkgdep.sh的时候安装了吗？
使用 sudo pip3 install meson和sudo pip3 install ninja，确实能找得到两个包，但是meson --version和ninja--version找不到，

也就是系统中找不到这两个包。应该是包的链接不对。(当然可以使用非pip方式安装这两个包，但是可能会出现版本问题，所以还是想着解决pip的问题吧)

这里是一个非常好的SPDK的安装和简单使用教程，里面c、编译spdk这一步，提到了

解决meson: not found的方式。其实也就是将pip3下载的安装包的……/bin/……文件链接到/usr/bin/……。

然后执行meson --version和ninja --version，输出版本号就算成功了。

如果测试通过了就他妈的下好了。

三.绑定NVMe设备

到spdk文件夹下，执行命令

sudo scripts/setup.sh

成功绑定的时候会输出

nvme -> uio_pci_generic

四.执行示例

成功编译的spdk项目会有数个已经编译好的示例项目，这些项目的源文件在 spdk/examples 当中，编译好的可执行文件在 spdk/build/examples/之中。

想执行的话，键入文件的路径即可。比如执行hello_world就输入(使用root身份)

hello_world

sudo build/examples/hello_world

perf io test

示例官方文档。

sudo build/examples/perf -q 128 -o 4096 -w randread -r 'trtype:PCIe traddr:0000:01:00.0' -t 10

其中-q为队列深度；-o为模拟测试的数据大小，这里4096是4KB；-w是选择io测试模式，可以是randread, randwrite, randrw等；-r是设备的协议类型和地址；-t是测试的持续时间。

五.分配 HugePages 问题

在执行示例的时候，有可能会提示你

EAL: No available hugepages reported in hugepages-1048576kB
......
no NVMe controllers found

要注意，SPDK会涉及对主机PCI设备的直接访问。对PCI设备的直接访问操作是需要主机的许可的——需要主机关闭Security Boot。

若出现以上问题，首先排查主机的Security Boot是否关闭。

关闭Security Boot就要进入BIOS模式，找到相应的选项，不同厂商的主机，不同型号的主机，方式都不一样。

详见官网这个问题，答案在最后。

当然，也可以排查一下Hugepages的分配问题，
参考1，
参考2，
参考3，
参考4。