Pytorch: Can’t call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy() instead

将tensor1.numpy() 修改为 tensor1.detach().numpy()
参考

python 出现 KeyError: 0 解决

原因是：字典中使用不存在的键来取值，键 0 不存在，检测代码错误就行。

ModuleNotFoundError: No module named ‘ignite.engine’

代码一开始提示说没有ignite模块，直接pip install ignite，运行后出现上面的错误，原因是 ignite 安装不是简单的pip，看GitHub上的说明，应该是pip install pytorch-ignite
github链接

RuntimeError: “addmm_cuda” not implemented for ‘Long’

意思就是不支持long在cuda运算时，只能把类型改了

Trying to pass too many CPU scalars to CUDA kernel!

错误原因是把cpu张量放到CUDA中运行了，解决就是看报错那行的变量的类型，把cpu类型加上 to('cuda')

tensorboard—> Unable to get first event timestamp for run Dec12_13-02-42_server-X10DRi: No event timestamp could be found

原因是没有在程序结束的时候关闭写入

tensorboardX使用流程

from tensorboardX import SummaryWriter

writer = SummaryWriter()
# 添加要记录的变量
writer.add_scalar("testnor/reward", eval_reward, i)

# 关闭
writer.close()

RuntimeError: copy_if failed to synchronize: cudaErrorIllegalAddress: an illegal memory access was encountered

导致原因可能有两种：

• 忘记了model.to(device)
• pytorch版本不兼容，在使用transformers包的的时候可能有类似的情况出现

添加链接描述

这个的意思是遇到非法的内存访问，这里我是因为模型在gpu上，但是测试的时候传入的数据和处理都在cpu上，所以就是无法访问在gpu上的模型

SyntaxError: ‘break‘ outside loop

参考

break只能用于while循环或者for循环中，如果在if条件语句下使用则会报错：SyntaxError: ‘break’ outside loop。但是如果if条件语句是套在while循环或者for循环内部的，则break可以使用。

jupyter出现 500 : Internal Server Error

参考

sudo pip install --upgrade "ipython[all]"

注意：确保输入带双引号的 ipython 和 [all]