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Pycharm的工具是具有通过SSH协议远程访问一个环境作为开发环境的功能的。那么只要创建一个支持SSH远程访问的容器，那么就可以提供作为开发环境了。
需要做的基本步骤：
构建一个支持SSH服务的镜像 centos:7-ssh
构建基于支持SSH服务，支持执行python3环境的镜像 python_env
配置Pycharm的调试环境使用SSH连接上python_env
配置Pycharm自动同步项目的代码文件至python_env容器中，用于调试代码

一、Docker使用Centos镜像安装Openssh服务

启动centos容器
docker run -it daocloud.io/centos:7
安装passwd
yum install passwd -y
修改Centos root密码
passwd
安装openssh
yum install openssh-server -y
生成容器的公钥、私钥
cat  /etc/ssh/sshd_config
生成三个HostKey的命令如下：
ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_ecdsa_key
ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key

启动sshd服务
/usr/sbin/sshd

将sshd添加系统自启动
systemctl enable sshd
/usr/sbin/sshd

docker ps查看刚刚使用的容器，将容器commit为一个新的镜像

docker commit 04cf0b2947c9 centos:7-ssh
启动容器
docker run -it -p 2223:22 centos:7-ssh
#后台运行
docker run -itd --name zwzx -p 8001:8000 centos:7-ssh

测试使用ssh访问容器
ssh root@127.0.0.1 -p 2223

查询容器sshd 状态
ps -e

二、PyCharm连接Docker

2.1.构建基于支持SSH服务，支持执行python3环境的镜像 python_env

   编写Dockerfile

# Using Centos for base image
FROM centos:7-ssh

# author label
LABEL maintainer="Aron.li"

# install timezone gcc
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
  && yum makecache \
  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
# install python 3.7.1
  && wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz \
  && tar -xvf Python-3.7.1.tar.xz -C /usr/local/ \
  && rm -rf Python-3.7.1.tar.xz \
  && cd /usr/local/Python-3.7.1 \
  && ./configure && make && make install \
# install pip3
  && yum install -y python-pip \
  && yum install -y python-setuptools \
  && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && yum clean all

# copy project
COPY . /project

或

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tar.xz

yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release

tar -xvf Python-3.7.4.tar.xz -C /usr/local/
./configure && make && make install

2.2 配置Pycharm的调试环境使用SSH连接上python_env

选择菜单栏的File > Setting > Project Interpreter > Add , 添加调试环境

配置添加SSH调试环境中同步项目文件的路径，也就是拷贝文件的目标地址

配置完成后自动上传

3. 回到pycharm，在terminal中选择进入服务器终端

三 docker 开启2375端口，提供外部访问docker

编辑docker文件：/usr/lib/systemd/system/docker.service

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

修改ExecStart行为下面内容

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H
unix://var/run/docker.sock

重新加载docker配置

systemctl daemon-reload // 1，加载docker守护线程
systemctl restart docker // 2，重启docker

四、Linux-Anaconda安装和虚拟环境配置

4.1、安装anaconda
1、下载安装包
①可以选择在官网下载，上传到服务器:

清华镜像站中anaconda的所有版本的网址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2、执行安装

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

conda提供了 eval “$(/usr/anaconda3/bin/conda shell.YOUR_SHELL_NAME hook)”
&& conda init 用来初始化用户的bashrc，进而允许本地用户使用conda命令

3、确认安装成功

注意：安装完成之后要重启终端，anaconda才能生效。命令行前方出现（base）字样。

Tips：

anaconda在linux下默认安装在文件夹./anaconda3
，如果安装过程中出现任何问题，删除anaconda3文件夹即可重新开始: rm -rf [dir]

>  bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh -h
>
> -b           run install in batch mode (without manual intervention),
             it is expected the license terms are agreed upon
> -h           print this help message and exit
> -p PREFIX    install prefix, defaults to /home/zyh/anaconda3, must not contain spaces.

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  # 本人安装时的命令
 1004  sudo bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh -b -p /usr/anaconda3
 1005  eval "$(/usr/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"
 1006  conda init
  # 查看虚拟环境列表
  conda info -e
  # 创建新环境 因本人网络 选择base 环境
  conda create -p ~/.conda/envs/myenv
  conda activate myenv

windosw 进入Script 环境中运行conda activate

总结