通常我们在调试脚本程序时，一般是使用print()来调试，但是一个坏处是：如果我们的脚本程序很长，当调试完成了，我们必须将所有调试的print()注释掉或删除掉，极不方便。这时使用内置logging模块就完全满足我们的要求，是时候在调试时用logging.debug全面替换掉print()了. 

logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！因为它们是常量。）：

默认级别是WARNING，表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内，低级别的信息会被忽略。因此，默认情况下，DEBUG和INFO会被忽略，WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。

下面是一个简单的实例

在使用过程中可以直接用logging.debug()来替换print()
如果程序调试好，可以通过修改level来控制debug info的输出, 
eg：将以下这句的level = logging.DEBUG换为logging.INFO就可以了.
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(funcName)s:%(message)s', level = logging.INFO)

import logging
from logging import debug

logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(funcName)s:%(message)s', level = logging.DEBUG)


def func(s):
    str1 = 'Loop'
    str2 = 'leap'
    debug(f's的数据类型为 {type(s)}, {s}')
    debug(f'{str1} before you {str2}')
    return s/10
    

if __name__ == '__main__':
    func('100')

format='%(levelname)s:%(funcName)s:%(message)s'是个什么鬼？

format中的那个变量是logging内置的keys，如下表所示(只有我常用的部分), 所不用强记，有需要时翻一翻就直接用就好了.