介绍

关于箱线图，可以更好地展示整体数据的分布情况，包括中位数、最大值、最小值、平均值等等。当然，你也可以将散点图和箱线图结合进行作图。这些都是论文中常用的图形展示方法。

那么今天我们要学的是如何使用Origin做多因子箱线图。

软件

Origin 2019b 32Bit

数据

这是我们今天的数据，分别是左侧的三个指标(Factor A、Factor B、Factor C)，每个指标测量了三个组别(Group 1、 Group 2、 Group 3)。

图文介绍

关于多因子箱线图的数据输入，一般分为两种：索引数据和原始数据。

首先我们先按照索引数据进行作图。

1. 打开Origin，数据输入(跟上述数据格式一致)

2. 选中数据，选择多因子箱线图(索引数据)

3. 选中数据(因为我们是选中数据，才点击的图形模板，所以不需要动，如果改变了，可以重选一下)，选择X列作为分类列

4. 选择原始即可(右边有预览，你可以选择箱线图，也可以选择箱线图+散点图，或者不同的箱体，可以直接选择)

5. 这里的话，最基本的多因子箱线图就做好了

6. 右击图例，进行设置(选择重构，使用注释作为图例)

7. 设置图形的颜色(这是按照从属进行填充的，你也可以点击独立，然后点击图案，挨个填充自己喜欢的颜色)

8. 设置一下组间的距离

9. 点击箱体，可以设置在图中显示为：箱体、数据、箱体+数据等等，右侧可以选择数据点的位置，以及异常值等等。

10. 样式这里我们可以选择箱体的类型，箱体的宽度以及范围等等。(一般默认是比较好的，可以不更改了)

11. 百分位数这里，我们可以设置最大值最小值的显示标签，以及平均值等等。(一般是可以不调的，自己想调的话在这里调整就是了)

12. 如果你想让异常值瞩目一点，可以在这里调整，包括标签，图形等等。

13. 线条这里可以将图中的线条进行设置，比如我将中值线设置成红色。

14. 最后我们对图的字体以及标签进行调整就可以了，如下所示

原始数据输入

对于原始数据的输入和索引数据的输入是不一样的，选择的作图模板也不一样，但作图结果相同。

1. 在Origin里面输入数据如下。长名称栏全部为Y轴，输入指标，注释栏写入组别。

2. 选中数据，选择多因子箱线图(Raw)

3. 参数设置保持默认就好了，即可出图

4. 原始图如下所示

5. 剩下来的参数设置上述都讲的很详细了，大家一步一步来设置即可。

6. 怎么样，今天的教程你学会了吗？