0. 把所有事情都完成之后

本人是把所有的内容都放到了一个base(root)里面，因此所有内容都在base里面的终端中输入。如果我们想要使用这个环境，只需要 conda activate base(root) 就行。如果是在pycharm的环境里面，只需要setting一下这个环境即可；如果是在vscode里面，仅仅需要调整左下角的环境即可。

1. 换清华镜像源

打开终端，并输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes  

（其实更改的是C盘中的一个文件）

2. 安装pytorch+gpu

在pytorch官网（ https://pytorch.org/ ）上可以很轻松地找到：我们需要的内容。但是同时，记住我们需要进行一定的更改，把最后的 -c pytorch去掉。例如：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

3. 等待安装即可

4. 几个核心模块的测评:

pytorch

import torch
x = torch.empty(3,5)
print(x)

看能不能出来一个3*5的矩阵。

GPU

print(torch.cuda.is_available())  

如果结果是True即可。