1.更换conda国内源，比如清华源、科大源

windows下更换源：

1. 进入C:\Users\用户名，找到.condarc，更改为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  # - defaults
show_channel_urls: true #设置搜索时显示通道地址
ssl_verify: true #信息的加密方式为SSL

**注意：**一定要注释掉defauls，若C:\Users\用户名不存在.condarc，你可以手动创建，也可以终端输入命令
conda config --set show_channel_urls yes（设置搜索时显示通道地址）之后，自动在C:\Users\用户名生成.condarc

2. conda命令配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

linux下更换源：

1. vim ~/.condarc

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  # - defaults
show_channel_urls: true #设置搜索时显示通道地址
ssl_verify: true #信息的加密方式为SSL

3. conda命令配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

2. 设置下载的timeout

conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0

若时间不够，可以适当延长

3. 离线下载安装

从conda的源下载好要安装的包，直接采用本地安装的方式。下载的url再出错的地方有提示：

url: https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.0.5-cuda8.0_0.tar.bz2

进入到conda虚拟环境离线安装

conda install --offline ./cudnn-7.0.5-cuda8.0_0.tar.bz2