SpringCloud Nacos配置
依赖版本<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId><version>2.2.4.RELEASE</version></
·
依赖版本
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
配置中心配置
配置类：NacosConfigProperties
前缀：spring.cloud.nacos.config
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| server-addr | nacos服务地址，优先级比endpoint高。 |
| username | 用户名 |
| password | 密码 |
| encode | 配置内容编码方式 |
| group | nacos 配置组，组是配置数据元信息。 默认值：DEFAULT_GROUP |
| prefix | nacos 配置 dataId 前缀。 |
| file-extension | nacos config dataId 的后缀，也是配置内容的文件扩展名。 |
| timeout | 配置超时时间。 默认值：3000 |
| max-retry | 长轮询的最大重试次数。 |
| config-long-poll-timeout | 长轮询的超时时间，单位为毫秒 |
| config-retry-time | 长轮询任务重试时间，单位为毫秒 |
| enable-remote-sync-config | 启用远程同步配置，监听器首次添加时拉取远端配置，默认值：false |
| endpoint | nacos服务的域名 |
| namespace | 命名空间ID。 Nacos通过不同的命名空间来区分不同的环境，进行数据隔离 |
| access-key | access key |
| secret-key | secret key |
| context-path | 服务器的上下文路径。 |
| cluster-name | 集群名称 |
| name | dataId 名称 |
| shared-configs | 一组共享配置，例如： spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0]=xxx . |
| extension-configs | 一组扩展配置。例如： spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0]=xxx . |
| refresh-enabled | 刷新配置的主开关，默认:true（打开） |
注册中心配置
配置类：NacosDiscoveryProperties
前缀：spring.cloud.nacos.discovery
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| server-addr | nacos服务地址，优先级比endpoint高。 注：多个IP可以通过“，”号隔离，例如192.168.80.1:8848,192.168.80.1:8848 填写域名时前缀不要加上http:// |
| username | 用户名 |
| password | 密码 |
| endpoint | nacos服务的域名 |
| namespace | 命名空间ID。 Nacos通过不同的命名空间来区分不同的环境，进行数据隔离，服务消费时只能消费到对应命名空间下的服务。 |
| watch-delay | 默认为30s。 默认为true,客户端在启动时会创建一个线程池，该线程定期去查询服务端的信息列表，该请求不会立刻返回，默认等待30s，若在30s内，服务端信息列表发生变化，则该请求立刻返回，通知客户端拉取服务端的服务信息列表，若30s内，没有变化，则30s时该请求返回响应，客户端服务列表不变，再次发生该请求。 注：推荐该值为30s即可，无需修改 |
| log-name | nacos客户端会在启动时打印一部分发送注册请求信息和异常日志，可以通过日志查看注册的nacos集群地址、服务名、nameSpace、IP、元数据等内容，文件名默认为naming.log。 注:推荐将该日志的位置设置为和其他日志在一个文件夹下 |
| service | 项目向注册中心注册服务时的服务名。 默认为spring.application.name 变量。 注:该服务名必须使用小写，因为nacos服务名区分大小写，如果服务名不完全匹配，那么无法调用服务 |
| weight | nacos支持服务端基于权重的负载均衡，该值默认为1。 注:建议该值保持默认即可，因为代码可能会部署到不同的服务器上，无法确保某台服务器的配置一定较好，如果有需要修改该值的需求，可以上控制台修改，这样可以保证对应IP服务器的权重值较高 |
| cluster-name | 集群名称，默认值：DEFAULT |
| group | 分组名称，默认值：DEFAULT_GROUP |
| naming-load-cache-at-start | 客户端在启动时是否读取本地配置项(一个文件)来获取服务列表。 默认为false。 注：推荐该值为false，若改成true。则客户端会在本地的一个文件中保存服务信息，当下次宕机启动时，会优先读取本地的配置对外提供服务。 |
| metadata | 给服务添加一些标签，例如属于什么业务线，该元数据会持久化存储在服务端，但是客户端消费时不会获取到此值，默认为空。 注:推荐为空，我们可以通过已经注册的服务名来找到具体的业务线，无需添加metadata |
| register-enabled | 该项目是否向注册中心注册服务，默认为true。 注：如果服务从注册中心只消费服务，没有对外提供服务，那么该值可设置为false，可减少客户端线程池的创建，无需向服务端发送心跳请求，提高性能。 |
| ip | 服务实例要注册的ip地址，不用设置 |
| network-interface | 想要注册哪个网络接口的ip |
| port | 向nacos注册服务时，服务对应的端口号。 注:无需修改，默认为应用对外提供服务的端口号,server.port |
| secure | 是否是 https 服务，默认：false |
| access-key | access key |
| secret-key | secret key |
| heart-beat-interval | nacos客户端向服务端发送心跳的时间间隔，默认5s。 注：客户端向服务端每隔5s向服务端发送心跳请求，进行服务续租，告诉服务端该实例IP健康。若在3次心跳的间隔时间(默认15s)内服务端没有接受到该实例的心跳请求，则认为该实例不健康，该实例将无法被消费。如果再次经历3次心跳的间隔时间，服务端接受到该实例的请求，那么会立刻将其设置外健康，并可以被消费，若未接受到，则删除该实例的注册信息。推荐配置为5s，如果有的业务线希望服务下线或者出故障时希望尽快被发现，可以适当减少该值。 |
| heart-beat-timeout | 服务端没有接受到客户端心跳请求就将其设为不健康的时间间隔，默认为15s。 注：推荐值该值为15s即可，如果有的业务线希望服务下线或者出故障时希望尽快被发现，可以适当减少该值。 |
| ip-delete-timeout | ip删除超时。 时间单位：毫秒。 |
| instance-enabled | 是否启用实例以接受请求。 默认值是true。 |
| ephemeral | 实例是否是短暂的。默认值为true |
其他参数配置
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| com.alibaba.nacos.naming.log.level | Naming客户端的日志级别，改属性通过客户端启动时通过命令行加参数指定。 注：默认为info |
| com.alibaba.nacos.naming.cache.dir | 客户端缓存目录,默认值：{user.home}/nacos/naming |
| com.alibaba.nacos.client.naming.tls.enable | 是否打开HTTPS，默认值：false |
| namingLoadCacheAtStart | 启动时是否优先读取本地缓存，默认值：false |
| namingCacheRegistryDir | 指定缓存子目录，位置为 …/nacos/{SUB_DIR}/naming |
| namingClientBeatThreadCount | 客户端心跳的线程池大小 |
| namingPollingThreadCount | 客户端定时轮询数据更新的线程池大小 |
参考文档：
Nacos 系统参数介绍
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献15条内容
所有评论(0)