概述

当涉及到SQL数据查询时，“where”、"having"和"on"这三个关键词都是必不可少的组成部分。它们分别用于筛选行、筛选分组和连接表格进行联接查询。虽然它们的作用不同，但是它们的使用方式和语法很相似。

"where"关键词用于在查询中筛选行，它可以根据指定的条件选择满足条件的记录。"where"通常出现在"SELECT"语句之后，"FROM"语句之前。

"having"关键词用于在分组查询中筛选行，它可以根据指定的条件筛选出满足条件的分组。"having"通常出现在"GROUP BY"语句之后。

"on"关键词用于连接表格进行联接查询，它通常出现在"JOIN"语句之后，并用于指定连接两个表格时的关联条件。

这三个关键词都是SQL查询语句中非常重要的组成部分，掌握它们的用法和语法，可以帮助我们更快速、更准确地查询和筛选数据，提高查询效率和数据处理能力。

语法

好的，接下来我将介绍这三个关键词在SQL语句中的语法和用法。

1. "where"语法：

"where"通常出现在"FROM"语句之后。其基本语法格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，"column1, column2, …"表示需要查询的列名，"table_name"表示需要查询的表名，"condition"表示筛选条件。

"condition"可以是一个或多个表达式，用于指定筛选条件。例如：

SELECT * FROM customers WHERE country = 'China';

这条SQL语句会从名为"customers"的表中选择符合"country = ‘China’"条件的记录。

2. "having"语法：

"having"通常出现在"GROUP BY"语句之后。其基本语法格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

其中，"column1, column2, …"表示需要查询的列名，"table_name"表示需要查询的表名，"condition"表示筛选条件。

"condition"通常是一个或多个聚合函数，例如SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等，用于指定筛选分组的条件。例如：

SELECT country, COUNT(*) as count FROM customers GROUP BY country HAVING count > 5;

这条SQL语句会从名为"customers"的表中按照"country"字段进行分组，并计算每个分组的记录数。然后，只有当记录数大于5时，才会返回该分组的结果。

3. "on"语法：

"on"关键词通常出现在"JOIN"语句之后，用于指定连接两个表格时的关联条件。其基本语法格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2
ON condition;

其中，"column1, column2, …"表示需要查询的列名，"table1"和"table2"表示需要连接的两个表格，"condition"表示连接条件。

“condition"通常是一个比较表达式，例如"table1.column = table2.column”，用于指定连接两个表格的关联条件。例如：

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这条SQL语句使用"INNER JOIN"将"orders"表和"customers"表连接起来，并使用"on"关键词指定了连接两个表格的条件，即"orders.customer_id = customers.customer_id"。这条语句返回了所有符合条件的"orders"和"customers"表的记录。

“where"和"on”

1. 功能区别：

"where"关键词用于查询时筛选行，它是在查询之后再进行筛选的，因此它的作用对象是查询结果集中的行，可以对任何列进行过滤，包括主表和连接表中的列。在使用"where"关键词时，过滤条件是在表格中进行计算，如果过滤条件不满足，则不会返回记录。

"on"关键词用于连接表格时指定关联条件，它是在连接之后再进行筛选的，因此它的作用对象是连接的表格，只能对连接表格中的列进行过滤。在使用"on"关键词时，过滤条件是在连接表格中进行计算，即使过滤条件不满足，也会返回连接表格中的所有记录。

2. 性能区别：

由于"where"关键词是在查询结果集中进行筛选，因此它的查询效率相对较低，尤其是在处理大量数据时，可能会导致查询速度变慢。

而"on"关键词是在连接表格时指定关联条件，可以减少查询结果集的大小，从而提高查询效率。在处理大量数据时，使用"on"关键词可以减少查询时间和减轻系统负担。

总的来说，"where"和"on"这两个关键词在功能和性能上有一些区别，需要根据实际情况选择合适的关键词进行使用。如果需要对查询结果集中的任何列进行过滤，应使用"where"关键词；如果需要连接表格并指定关联条件，应使用"on"关键词。同时，为了提高查询效率，应根据具体情况选择合适的关键词。

"ON" 子句是用于连接操作的，它指定了连接两个表格时的关联条件，而 "WHERE" 子句是用于过滤操作的，它指定了对表格中的数据进行过滤的条件。
"ON" 子句是在连接操作时执行的，它决定了连接后的表格，而 "WHERE" 子句是在连接操作之后对表格中的数据进行过滤的。

写一条完整的sql语句，包含select，from，join，on，where，group by，order by，having，distinct，with。并说明他们在底层的执行顺序是怎么样的，解释其原因

执行顺序

WITH T1 AS (
  SELECT column1, column2, ...
  FROM table1
  WHERE condition1
), T2 AS (
  SELECT column1, column2, ...
  FROM table2
  WHERE condition2
)
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM T1
INNER JOIN T2
ON T1.column = T2.column
WHERE condition3
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition4
ORDER BY column1, column2, ...;

这条SQL语句的执行顺序如下：

1. WITH子句：首先执行WITH子句，生成临时表T1和T2。
2. JOIN子句：然后执行JOIN子句，将T1和T2表格根据"ON"子句中指定的条件进行连接，得到连接表格。
3. WHERE子句：接着执行WHERE子句，根据"WHERE"子句中指定的条件对连接表格进行过滤，得到符合条件的记录。
4. GROUP BY子句：然后执行GROUP BY子句，按照指定的列对记录进行分组。
5. HAVING子句：接着执行HAVING子句，根据指定的聚合函数和条件对分组进行过滤，得到符合条件的分组。
6. SELECT子句：然后执行SELECT子句，选择需要查询的列并对结果进行去重操作。
7. ORDER BY子句：最后执行ORDER BY子句，按照指定的列对结果进行排序。

这个执行顺序的原因是因为，在SQL语句执行时，每个子句的执行顺序是固定的。执行顺序的基本原则是，先执行FROM子句，然后执行WHERE子句，然后执行GROUP BY子句，然后执行HAVING子句，然后执行SELECT子句，最后执行ORDER BY子句。在执行过程中，如果有子查询或者连接操作，会先执行子查询或连接操作，然后再执行后续的子句。因此，在上述SQL语句中，先执行WITH子句生成临时表，然后执行JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT和ORDER BY子句，按照上述执行顺序依次进行。

对比

关键词	作用	用法	使用场景
where	用于筛选行	出现在SELECT ，，FROM语句之后	在查询中根据指定的条件选择符合条件的记录
having	用于筛选分组	出现在GROUP BY语句之后	在分组查询中根据指定的条件筛选出符合条件的分组
on	用于连接表格进行联接查询	出现在JOIN语句之后	在联接查询中指定连接两个表格时的关联条件

可以看出，这三个关键词都是用于SQL查询中的筛选和联接操作，但是它们的使用场景和对象略有不同。

"where"关键词主要用于查找符合某些条件的行，常用于单表查询中。

"having"关键词主要用于筛选符合某些条件的分组，在分组查询中非常有用。

"on"关键词则主要用于连接表格进行联接查询，将两个或多个表格中的数据进行关联，从而得到更完整、更丰富的数据结果。