一、"天天向上的力量"问题分析

基本问题：持续的价值

二、"天天向上的力量"第一问

问题1： 1‰的力量

#DayDayUpQ1.py
dayup = pow(1.001,365)
daydown = pow(0.999,365)
print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup,daydown))

运行结果：

1‰的力量，接近2倍，不可小觑哦

三、问题2： 5‰和1%的力量

# DayDayUpQ2.py
dayfactor = 0.005
dayup = pow(1+dayfactor, 365)
daydown = pow(1-dayfactor, 365)
print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup,daydown))

# DayDayUpQ2.py
dayfactor = 0.01
dayup = pow(1+dayfactor, 365)
daydown = pow(1-dayfactor, 365)
print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup,daydown))

5‰的力量，惊讶！ 1%的力量，惊人！

四、问题3： 工作日的力量

采用循环模拟365天的过程：抽象 + 自动化

# DayDayUpQ3.py
dayup = 1.0
dayfactor = 0.01
for i in range(365):
    if i % 7 in [6,0]:
        dayup = dayup * (1 - dayfactor)
    else:
        dayup = dayup * (1 + dayfactor)
print("工作日的力量：{:.2f} ".format(dayup))

尽管工作日提高1%，但总体效果介于1‰和5‰的力量之间。

那么如何在工作日达到更高的效率，以弥补假期颓废的效率呢？

五、问题4： 工作日的努力

工作日模式要努力到什么水平，才能与每天努力1%一样？
- A君: 一年365天，每天进步1%，不停歇
- B君: 一年365天，每周工作5天休息2天，休息日下降1%。

那B君工作日要多努力呢？

1、“笨办法”：试错

# DayDayUpQ4.py

# 根据df参数计算工作日力量的函数
# 参数不同，这段代码可共用
# def保留字用于定义函数
def dayUP(df):
    dayup = 1 # 这是第一天
    for i in range(365):
        if i % 7 in [6,0]:
            dayup = dayup * (1 - 0.01)
        else:
            dayup = dayup * (1 + df)
    return dayup # 这是最后一天

dayfactor = 0.01
# while保留字判断条件是否成立
# 条件成立时循环执行
while dayUP(dayfactor) < 37.78:
    dayfactor += 0.001
print("工作日的努力参数是：{:.3f} ".format(dayfactor))

工作日模式，每天要努力到1.9%，相当于365模式每天1%的效果！

六、"天天向上的力量"举一反三