环境（ubuntu18.04，python==3.6.5，GCC==7.3.0， tensorflow==1.12.0）

tensorflow安装(此处以tensorflow1.12.0为例，非GPU版，如需要安装GPU版请参照tensorflow官方文档)：
pip3 install tensorflow==1.12 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

问题：安装完进行测试，出现提示信息如下:
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
遇到了这个问题，意思是你的 CPU 支持AVX2 FMA（加速CPU计算），但安装的 TensorFlow 版本不支持

解决办法：

一、

如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求，在开头加上这两行忽略这个提示即可

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

PS:

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认，显示所有信息 
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error 
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error

原文链接：https://blog.csdn.net/zhaohaibo_/article/details/80573676

二、

优化CPU，参照https://github.com/lakshayg/tensorflow-build重新编译tensorflow源码以兼容AVX

找到匹配的tensoflow版本，ubuntu版本 以及对应的python版本，选择下载。
然后进行安装：
pip3 install --ignore-installed --upgrade /path/to/binary.whl
其中/path/to/binary.whl指你存放安装文件的路径

由于之前装了numpy1.14.2版本，在进行上面安装后，又自动安装了numpy1.17.2版本，导致测试报错：
ImportError: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in ['/home/my-pc/.virtualenvs/ai/lib/python3.6/site-packages/numpy']. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

执行pip3 uninstall numpy进行卸载，需要执行两次卸载

卸载后重新安装numpy1.17.2，进行测试，报错如下：

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

意思是不同的numpy版本 定义不一样 。那就尝试 降级喽
执行pip3 install numpy==1.16.0

最后进行测试，成功！NICE！
简单测试方法如下：

1.在终端输入命令：python3

2.进入python命令下，测试tensorflow：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

hello=tf.constant('Hello,World!')

print(sess.run(hello))

3.回车，若在终端下显示 Hello,World! 则表示安装tensorflow成功。