1 zero()函数

import numpy as np

np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

2 参数

• shape

对第一个属性shape传入一个数字，它将生成一个一维的向量。

import numpy as np 

Zero =  np.zeros(10)

print（Zero）
print(Zero.shape)


# result

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

（10，）

对shape传入一个元组，它将生成以元组中各数字作为维度值的矩阵。

import numpy as np 

Zero =  np.zeros(（4,3）)

print（Zero）
print(Zero.shape)


# result

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

（4,3）
 

• dtype

dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64。

• order

可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先。

参考：

• https://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/54318917