一、树的遍历

树的遍历是指用某种方式访问树中的每个结点,且仅访问一次,有三种方式:先根遍历,后根遍历,层次遍历。
在这里插入图片描述

1.1 先根遍历

若树非空,先访问根结点,再依次遍历根结点的每棵子树,遍历子树时仍遵循先根后子树的规则;
树的遍历序列与这棵树相应二叉树的先序序列相同。

先根遍历:若树非空,先访问根结点,再依次对每棵子树进行先根遍历。
void PreOrder(TreeNode *R){
	if(R!=NULL){
		visit(R);	//访问根节点
		while(R还有下一个子树T)
			PreOrder(T);	//递归,先根遍历下一个子树
	}
}

例如:对上图进行先根遍历:根节点为A,它的子树先根有B,C,D结点,继续访问B子树,把B作为根节点递归,B–>E–>K,K之后是NULL,则上一级,然后E已经访问,继续返回上一级,直到K–>F,B的子树访问完毕;遍历子树 C–>G,遍历子树 D–>H–>I–J;返回到根节点。先根遍历完成!!!
在这里插入图片描述
我们发现先根遍历这是一种从深度的遍历,也叫深度优先遍历
在这里插入图片描述
当树转为二叉树,可以发现二叉树的先序遍历与树的先根遍历序列一致。


1.2 后根遍历

若树非空,先依次遍历根结点的每棵子树,再访问根结点,遍历子树时仍遵循先子树后根的规则;
树的遍历序列与这棵树相应二又树的中序序列相同。

后根遍历。若树非空,先依次对每棵子树进行后根遍历,最后再访问根结点。
void PostOrder(TreeNode *R){
	if(R!=NULL){
		while(R还有下一个子树T)
			PostOrder(T);	//递归,后根遍历下一个子树
		visit(R);	//访问根节点
	}
}

对上图进行后根遍历:根节点A遍历 -->B -->E -->K -->NULL; 则返回 K–E--F–B- ???- A ;
在这里插入图片描述


1.3 层次遍历(用队列实现)

①若树非空,则根节点入队;
②若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队;
③重复–>②直到队列为空。
例如上图:A先出对,BCD入队,B出队,B的左右孩子EF入队,C出对,G入队;D出对,HIJ入队;E出队,K入队;最后没有左右孩子的全部出队F–G--H–I--J–K。
在这里插入图片描述
树的后根遍历序列与相应二叉树的中序序列相同。
在这里插入图片描述

二、森林的遍历

2.1 先序遍历森林

森林。森林是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。每棵树去掉根节点后,其各个子树又组成森林。若森林为非空,则按如下规则进行先序遍历:

  • 访问森林中第一棵树的根结点;
  • 先序遍历第一棵树中根结点的子树森林。
  • 继续先序遍历除去第一棵树之后剩余的树构成的森林。
  • 效果等同于依次对各个树(二叉树)进行先根遍历。
    在这里插入图片描述

2.2 中序遍历森林

若森林为非空,则按如下规则进行遍历:

  • 中序遍历森林中第一棵树的根结点的子树森林;
  • 访问第一棵树的根结点;
  • 继续中序遍历除去第一棵树之后剩余的树构成的森林。
  • 效果等同于依次对各个树进行后根遍历;
  • 效果等同于依次对二叉树的中序遍历。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

三者关系如下:

森林 二叉树
先根遍历 先序遍历 先序遍历
后根遍历 中序遍历 中序遍历
Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐