目录

前言

一、利用conda创建虚拟环境

二、安装CUDA+Pytorch

安装CUDA + CUDNN

安装pytorch

三、安装代码的环境依赖

requirements.txt

其它依赖项

SMPL-X

VPoser

Homogenus

四、下载模型

五、准备数据

六、运行代码

七、运行成功截图

八、总结

参考博客

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前言

最近因为实验需求要把自己采集的人体数据集用蒙皮模型做可视化，需要用到smplx，网上可以参考的配置教程不是特别多，有的缺乏一些关键信息，特此记录一下。

官方的github网站：https://github.com/vchoutas/smplify-x

官网有推荐配置：

我们尽量按官网这个来配。

一、利用conda创建虚拟环境

conda create -n smplx python=3.6 -y
conda activate smplx

二、安装CUDA+Pytorch

安装CUDA + CUDNN

参考博客：

https://blog.csdn.net/qq_42887760/article/details/126906423

Ubuntu20.04安装CUDA10.0_程序员_IT虾米网 (itxm.cn)

注意一定是安装CUDA10.0和CUDNN7.3的版本，博客仅作参考

安装完后目前系统配置为：ubuntu20.04 + cuda10.0 + cudnn7.3.1

安装pytorch

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cuda100 -c pytorch

这里没有安装1.0.0版本的pytorch是因为conda实在找不到这个版本的了，换源也没有解决，如果各位有好办法请评论指教。（1.1.0版本pytorch同样对应cuda10.0）

安装完后目前系统配置为：ubuntu20.04 + cuda10.0 + cudnn7.3.1 + pytorch1.1.0

三、安装代码的环境依赖

requirements.txt

建议把最后一行注释掉，因为这个网址的内容更新过，不适用本代码，我们手动从这个网址下载。

下载完记得把文件名改回human_body_prior，放到smplifyx目录下：

其它依赖项

根据官网可以看到该代码还依赖于其它几个项目（PyTorch已经安装好了）

SMPL-X

下载地址：https://github.com/vchoutas/smplx

解压后放到smplifyx同级目录下：

​

之后按照SMPL-X官网的Installation执行指令：

​

VPoser

下载地址：https://smpl-x.is.tue.mpg.de/download.php

​

下载好之后解压到smplifyx同级文件夹：

​

Homogenus

下载地址：https://github.com/nghorbani/homogenus

下载完同样放在smplifyx同级文件夹，然后进到homogenus文件夹里面，执行命令：

pip install -r requirements.txt

四、下载模型

我们在smplifyx同级新建文件夹models，在models底下新建四个文件夹存放下载的模型：

下载地址：https://github.com/vchoutas/smplx#downloading-the-model

四个模型的下载地址在smplx项目里都有链接：

实际上我们这里只用下载smpl和smplx模型就可以了：

五、准备数据

我们这里用EHF数据集做测试，后面想用自己拍的数据集或者网上找的其他数据集应该也一样。

下载地址：https://smpl-x.is.tue.mpg.de/download.php

在smplifyx同级目录新建data文件夹，在data文件夹子目录新建images和keypoints文件夹，把EHF数据集对应的数据放进去：

选了两张图片试验，记得一定要把json文件名改成图中的格式。

六、运行代码

python smplifyx/main.py --config cfg_files/fit_smplx.yaml 

实际运行时还会报一些bug，基本都是一些包没有安装好，百度几乎都能解决，这里每个人问题可能都不太一样。有一个bug需要注意：

这个问题在官网的issue里有很多人问，这里贴一下链接：https://github.com/vchoutas/smplify-x/issues/9

主要解决方法有两种：一种解决方法是去安装torch-mesh-isect这个包，但底下也有老哥说安装了这个包之后又有新的报错，没有很好的解决办法；另一个解决方式是把对应配置文件里的interpenetration选项改为False（默认是True）：

这一块如果大家有什么好方法可以评论区分享一下。

七、运行成功截图

运行成功之后结果全部保存在smplx_debug下：

作者给出了可视化代码：

python smplifyx/render_results.py --mesh_fns OUTPUT_MESH_FOLDER

这个OUTPUT_MESH_FOLDER指代的就是网格文件所在的路径，举个例子：

smplx_debug/meshes/01_img

当然在服务器上跑的同学没有可视化界面也可以直接把meshes底下的obj模型下载到windows下用3D查看器查看，这里放两张效果图：

Warning：以下图片可能引起不适！！！

EHF数据集跑出来的效果貌似只有第一张比较正常，从第二张开始出现异型，目前还不太清楚是什么原因。

八、总结

总结一下这次环境配置工作，总体来说代码可以顺利运行了，中间碰到的一些问题通过百度或者项目的issue基本都能解决，留下两个问题没有解决：1、关于自渗透检测选项我们是粗暴的设置为了False不去使用它，关于这个选项对于最后结果有多大影响不得而知；2、关于估计结果异形的问题还不太清楚是什么原因造成的。欢迎各位在评论区留言讨论。

参考博客

https://blog.csdn.net/xxw23/article/details/121173557 

https://blog.csdn.net/qq_44916003/article/details/124535251 

特别感谢二位的博客！