Opencv：图像二值化 cv2.threshold()

1cv2.threshold()用于获取二元值的灰度图像。cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)参数描述返回src源图片，必须是单通道，即灰度图返回两个值：阈值、二值图thresh用于对像素值进行分类的阈值，取值范围0～255maxval填充色，如果像素值大于（有时小于）阈值则要给出的值，取值范围0～255type阈值类型阈值类型表：阈值用数字表示.

宁静致远*

7036人浏览 · 2020-06-03 09:17:14

宁静致远* · 2020-06-03 09:17:14 发布

1 cv2.threshold()

用于获取二元值的灰度图像。

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

参数	描述	返回
src	源图片，必须是单通道，即灰度图	返回两个值：阈值、二值图
thresh	用于对像素值进行分类的阈值，取值范围0～255
maxval	填充色，如果像素值大于（有时小于）阈值则要给出的值，取值范围0～255
type	阈值类型

阈值类型表：

阈值	用数字表示	小于阈值的像素点	大于阈值的像素点
cv2.THRESH_BINARY	0	置0	置填充色maxval
cv2.THRESH_BINARY_INV	1	置填充色maxval	置0
cv2.THRESH_TRUNC	2	保持原色	置灰色
cv2.THRESH_TOZERO	3	置0	保持原色
cv2.THRESH_TOZERO_INV	4	保持原色	置0

2 栗子

import cv2

# 读入RGB图像图像
img = cv2.imread('../../DAVIS-2016/JPEGImages/1080p/flamingo/00007.jpg')
img = cv2.resize(img, (224, 224))

# 灰度化
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

print(ret)
print(binary)


# result

127.0

[[0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 ...
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]
 [0 0 0 ... 0 0 0]]

原图：