POCV/ SOCV 时序报告解析1

如下所示，是一个列出了mean 跟sigma 值的时序报告，要读懂SOCV 的时序报告，需要搞清楚：

• 当前cell 的delay = Delay mean + N * Delay sigma;
• 当前cell 的Transition = Slew mean + N * Slew sigma;
• 其中：
  • Delay mean, Delay sigma, Slew mean, Slew sigma 都是从library 中读出的值；
  • N 就是通常所说的『几sigma』由统计学特性决定，目前常用的N=3 即常说的3-sigma.

• Arrival delay 的计算为：

  • Arrival Delay = Arrival Mean + N * Arrival Sigma
    • Arrival Mean = Pre-Arrival Mean + Delay mean(比如0.5243+0.0245=0.5488)
    • Arrival Sigma = sqr ( Pre-Arrival Sigma ^ 2 + Delay Sigma ^ 2)-------RSS, Root-Sum Square

• 结合上例，计算buff_4_2/Z 的Arrival Delay:

• 从lib 中可得buff_4_2 falling edge 的:

  • Delay mean = 0.02450；

  • Delay sigma = 0.00119;

  • 到buff_4_1 的pre-Arrival Mean = 0.52430;

    • 所以可得，到 buff_4_2/Z 的Arrival mean= 0.52430 + 0.02450 = 0.54880

  • 到buff_4_1 的Pre-Arrival Sigma= 0.00118;

    • 所以可得，到 buff_4_2/Z 的Arrival sigma= sqr (0.00118 ^ 2 + 0.00119 ^ 2)= 0.00168;

• 所以可得，到buff_4_2/Z 的Arrival delay 为：

• Arrival delay = Arrival mean + N * Arrival sigma = 0.54880 + 3*0.00168 = 0.55384

• 示例中，buff_4_2/Z 的arrival delay 值为0.55383, 是因为工具在计算时是按照浮点数位宽计算的，最后显示在时序报告中的值做过四舍五入。

• 对于cell delay计算和OCV、AOCV不同，这里的cell delay是反推值

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POCV/ SOCV 时序报告解析2(PT)

注意cell delay（Incr_Value）是反推得到的：根据当前Point上Path的Delay Value减去上个Point上Path的Delay value值得到的。

• Incr

  • Mean:平均值，也就是高斯分布中的μ值（它很关键）
  • Sensit:全称是sensitivity，也就是1个Sigma的值；
  • Corner: Sigma边界的最差值，比如Setup的话就是Mean+3*Sensit，如果是Hold的话就是 Mean- 3*Sensit。（具体几个是可以设置的）,Delay很大并不会导致整个Path的Delay增加很多，比如b3 Cell的delay是Corner值是7ns，但是对于整个Path的贡献delay其实并没有那么大，只有2.82ns（Value值）
  • Path delay value = Path mean +/- (3 * Path sensit)。对于Setup（max delay）就是+，对于Hold（min delay）就是-。

• Path

  • Path mean其实就是每个Point Incr的Mean的累加
  • Path sensit是每个Point sensit的平方和根（RSS, Root-Sum Square）值
  • 有了Path的value值就可以反推得到前面所说的每一级的delay “Value”了

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POCV/ SOCV 时序报告解析3 (Innovous/Tempus)

• 第一行，可知当前是setup check, endpoint 的clock pin, 是否满足timing 需求;
• 第二行，第三行，分别列出startpoint, endpoint, 跟对应的launch clock, capture clock, 以及对应的clock edge;
• 第四行，给出当前path 所属的clock group
• 第五行，Other End Arrival time 就是capture clock path 的Arrival time, 计算方式同launch path 的Arrival time 类似，区别是对于setup check, capture clock path arrival time = mean - N * sigma. （对于setup derate check，launch path变大，capture path变小）
• 第六行，Phase shift, 如果无multi cycle 即为当前clock 的周期

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• 第七行，CPPR 不再是简单的Launch clock path common point arrival time - Capture clock path common point arrival time. 在Innovus/ Tempus 中用report_cppr 可得到对应的mean 跟sigma 值
  
  由如上的report 可得

  • 当前时钟上升沿跟下降沿分别对应的Late/ Ealry 的Mean 和 Sigma.

  • 对应到本例，是时钟上升沿 rise check, 所对应的CPPR mean 在report_cppr 中用Pessimism Mean 表示，

    • 其计算方式是：Late Mean - Early Mean =0.279 - 0.229 = 0.51

  • 同样可得到上升沿对应的CPPR sigma, 即report_cppr 中的Pessimism Sigma

    • 其计算方式为：sqr (Late Sigma ^ 2 + Early Sigma ^ 2) =sqr (0.023 ^ 2 + 0.019 ^2) = 0.030

  • timing report 中的CPPR 在report_cppr 中用Pessimism 表示，

    • 其计算方式为：Pessimism Mean + N * Pessimism Sigma = 0.51 + 3*0.030 = 0.141

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• 第八行，对于setup check，让require time （capture path）变小，arrival time （launch path）变大
  • Required Time = Req Time Mean - N * Req Time Sigma. 其中每个值的计算为：
    
    

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• 第九行，Arrival Time 即是Launch Clock Path + Launch Data Path 的Arrival Time（launch path）

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• 第十行，Slack Time = Slack Mean - N * Slack sigma. 其中每个值的计算为：

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对mean 跟Sigma 设了timing derate 的解析

如果要在SOCV 的基础上加更多的Derate 可以用命令set_timing_derate 来设置，通常有：

• 对cell 的mean 和sigma 值分别设置Derate, 在Timing report 中会显示在"User Derate" 一列，格式是mean : sigma, 设置示例：

set_timing_derate 1.2 INV3-mean-cell_delay
set_timing_derate 1.1 INV3-sigma-cell_delay

• 对net 的mean 和sigma 值分别设置Derate, 在Timing report 中会显示在"User Derate" 一列，格式是mean : sigma, 设置示例：

set_timing_derate 1.5 X8-mean-net_delay
set_timing_derate 2.0 X8-sigma-net_delay

• 对net 或 cell 设置incremental derate, 在Timing report 中会与"User Derate" 相加后呈现在**“Total Derate”** 一列，设置示例：

set_timing_derate 1.8 INV3-incremental_adjust

设置timing derate 的timing report 如下所示，在该例中，Total mean/sigma derate, Delay Mean, Delay sigma 的计算分别如下所示，其他的计算跟不带set_timing_derate 的一致。

• Total mean Derate = User mean Derate + incr_adjust=1.2+1.8=3
• Total sigma Derate = User sigma Derate+ incr_adjust（这里是0）=1.1 +0 =1.1
• Delay mean = Total mean Derate * Delay mean from lib;
• Delay sigma = Total sigma Derate * Delay sigma from lib;

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Reference:陌上风骑驴看IC https://cloud.tencent.com/developer/article/1611170