技术文章系列整理（持续更新）

本博客有很多关于性能及测试开发的文章。我试着对你可能感兴趣的一些重要文章进行分类。性能基础系列：性能基础之浅谈常见接口性能压测性能闲谈系列：浅谈window桌面GUI技术及图像渲染性能测试实践JMeter系列：Jmeter接口测试demo性能工具之Jmeter扩展函数及压测ActiveMQ实践性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务性能工具之Jmeter压测Thrift...

zuozewei

10864人浏览 · 2018-09-30 17:00:17

zuozewei · 2018-09-30 17:00:17 发布

本博客有很多关于技术的文章，我试着对你可能感兴趣的一些重要文章进行分类。

文章目录

一、基础（工程师必备底层知识）
- （一）算法
- （二）操作系统
- - 2.1 Linux（基础与性能核心）
- （三）计算机组成原理
- （四）计算机网络
- （五）计算机图形
- （六）架构设计
二、性能测试与性能工程（实战体系）
- （一）性能认知与基础理论
- （二）全链路压测实战
- （三）性能场景设计与规划
- （四）性能工具栈（全品类实战）
- （五）性能监控体系
- （六）性能数据处理与生成
- （七）性能分析实战（全场景案例）
- （八）性能报告与基准评估
- （九）7D-RESAR 性能工程方法论
- （十）性能项目实战与团队管理
三、Java接口测试（实战体系）
- （一）数据格式基础
- （二）Mock测试与测试替身
- （三）核心技术框架与工具
- （四）测试数据管理与数据驱动
- （五）接口文档与管理
- （六）日志采集与统一处理
- （七）测试报告生成与展示
- （八）测试结果自动通知
- （九）实战进阶（HTTPS接口）
- （十）开发规范与落地
四、移动端测试
五、DevOps（持续交付与自动化体系）
- （一）项目管理与敏捷落地
- （二）代码分支策略与管理
- （三）质量扫描与门禁
- （四）单元测试自动化落地
- （五）版本管理与技术落地
- （六）自动化部署与环境管理
- （七）混沌工程与故障注入
六、运维（云原生与系统运维实战体系）
- （一）OpenStack 运维
- （二）Kubernetes 运维
- （三）Docker 运维
- （四）CentOS 系统运维
- （五）MySQL 运维
- （六）Oracle 运维
- （七）PostgreSQL 运维
- （八）Windows 系统运维
- （九）Nginx 运维
- （十）KVM 虚拟化运维
七、安全技术体系
- 一、安全测试（工具与技术入门）
- - 1.1 安全测试工具指南
  - 1.2 安全测试技术入门
- 二、CISP 4.2 认证备考（知识点总结）
- 三、安全运维与监控（Linux 实战）
八、团队管理
九、大数据
十、数据库技术体系
- 一、数据库基础
- 二、Oracle 实战进阶
- 三、MySQL 实战应用
十一、人工智能（AI）
- 一、AI 通识入门（零基础必学，建立核心认知）
- 二、AI 开发实战（从调用到自研，掌握工程能力）
- 三、AI 编程范式与工具（提升研发生产力）
- 四、模型底层与工程化（部署、微调、原理）
- 五、AI 测试与质量保障（核心能力）
- 六、综合应用案例（端到端实战落地）
十二、电力系统
十三、信创/国产化技术体系
- 一、信创转型规划与核心技术组件
- 二、国产时序库TDengine实战
十四、其它
十五、文章源码

一、基础（工程师必备底层知识）

（一）算法

LeetCode刷题之二叉树的前序遍历

（二）操作系统

2.1 Linux（基础与性能核心）

（三）计算机组成原理

（暂无文章）

（四）计算机网络

（五）计算机图形

（六）架构设计

二、性能测试与性能工程（实战体系）

（一）性能认知与基础理论

（二）全链路压测实战

（三）性能场景设计与规划

（四）性能工具栈（全品类实战）

4.1 综合工具

4.2 压力测试工具

4.3 nGrinder 框架

4.4 Gatling 框架

4.5 Taurus 框架

4.6 JMeter 全栈实战

4.6.1 JMeter 基础入门

4.6.2 JMeter 脚本开发

4.6.3 JMeter 源码分析

4.6.4 JMeter 二次开发

4.6.5 JMeter 安装部署与集群

4.6.6 JMeter 插件与高级特性

4.7 Locust 框架

4.8 性能分析工具

4.9 流量复制与回放工具

4.10 前端性能工具

（五）性能监控体系

5.1 Java 应用监控

5.2 时序监控栈（Telegraf+InfluxDB+Grafana）

5.3 云原生监控（Prometheus）

5.4 分布式链路追踪

5.5 通用监控与日志分析

（六）性能数据处理与生成

（七）性能分析实战（全场景案例）

7.1 Windows 系统分析

性能分析之大屏可视化平台瓶颈分析（window版）

7.2 Linux 系统分析

7.3 数据库性能分析

7.4 Java 应用性能分析

7.5 网络性能分析

7.6 消息队列性能分析

性能优化之MQ问题分析及解决方案

7.7 压测模型与理论分析

7.8 C/C++ 应用性能分析

（八）性能报告与基准评估

（九）7D-RESAR 性能工程方法论

（十）性能项目实战与团队管理

10.1 7DGroup 性能实施项目日记

10.2 7D性能项目实战日记

10.3 7D性能咨询项目日记

10.4 团队管理与项目交付

三、Java接口测试（实战体系）

（一）数据格式基础

走进Java接口测试之理解JSON和XML基础

（二）Mock测试与测试替身

（三）核心技术框架与工具

（四）测试数据管理与数据驱动

（五）接口文档与管理

走进Java接口测试之接口管理工具Swagger2

（六）日志采集与统一处理

（七）测试报告生成与展示

走进Java接口测试之服务端测试报告Klov ExtentReports

（八）测试结果自动通知

走进Java接口测试之使用JavaMailSender发送邮件

（九）实战进阶（HTTPS接口）

（十）开发规范与落地

Java 单体服务开发指南

四、移动端测试

五、DevOps（持续交付与自动化体系）

（一）项目管理与敏捷落地

（二）代码分支策略与管理

（三）质量扫描与门禁

（四）单元测试自动化落地

持续交付之.Net项目单测自动化框架落地（入门篇）

（五）版本管理与技术落地

持续交付之.NET项目版本管理及技术落地（Python版）

（六）自动化部署与环境管理

（七）混沌工程与故障注入

7.1 基础工具与原理

7.2 ChaosMesh 实战（K8s环境）

7.3 其他混沌工具实践

六、运维（云原生与系统运维实战体系）

（一）OpenStack 运维

（二）Kubernetes 运维

2.1 基础知识

2.2 安装部署

2.3 可视化插件

2.4 存储插件

2.5 包管理

2.6 镜像

Kubernetes 集群制作 mysql docker 镜像

2.7 应用部署

2.8 监控与链路追踪

2.9 性能测试

（三）Docker 运维

3.1 数据库容器部署

3.2 Docker 操作指南

3.3 DevOps 工具容器化部署

3.4 Windows 环境部署

Windows Server 2016 安装 Docker

（四）CentOS 系统运维

（五）MySQL 运维

（六）Oracle 运维

（十）KVM 虚拟化运维

七、安全技术体系

一、安全测试（工具与技术入门）

1.1 安全测试工具指南

1.2 安全测试技术入门

二、CISP 4.2 认证备考（知识点总结）

三、安全运维与监控（Linux 实战）

3.1 安全监控与告警

安全监控之Linux核心资产SSH连接监测邮件

3.2 安全扫描与杀毒

安全扫描之 Linux 杀毒软件 Clamav 安装

3.3 敏感资产排查

安全测绘之敏感网络资产排查指南

八、团队管理

九、大数据

十、数据库技术体系

一、数据库基础

关系型数据库基础知识体系

二、Oracle 实战进阶

2.1 时间处理与数据查询

2.2 表连接查询

Oracle单表内连接查询

2.3 逻辑判断与结果集处理

Oracle Case When嵌套判断结果集SQL

2.4 数据处理与统计分析

2.5 表空间与数据库统计

Oracle 查询表空间使用情况SQL

2.6 存储过程开发与实战

2.7 触发器开发与应用

Oracle插入时删除当天重复线路数据触发器

三、MySQL 实战应用

3.1 时间处理与数据统计

3.2 数据计算与分析

MySQL统计同比环比SQL

3.3 存储过程与定时任务

MySQL实现定时批量更新存储表采集时间为系统时间

十一、人工智能（AI）

一、AI 通识入门（零基础必学，建立核心认知）

1.1 基础概念与术语体系

1.2 核心技术范式（RAG/Agent）

1.3 数学基础（深度学习前置知识）

数学基础 | 测试运维人必知必会的线性代数

二、AI 开发实战（从调用到自研，掌握工程能力）

2.1 大模型 API 调用与基础开发

零基础 | OpenAI API：如何调用DeepSeek的API实现智能对话？

2.2 应用开发框架（LangChain 体系）

2.3 AI 智能体（Agent）开发

2.4 AI 应用记忆管理

零基础 | AI应用记忆管理：从短期到长期的完整实践指南

三、AI 编程范式与工具（提升研发生产力）

3.1 编程范式与工作流

3.2 主流 AI 编程工具（Cursor/Claude Code）

3.3 AI 编程实战案例

AI编程实战 : 使用 TRAE CN 将 MasterGo 设计稿转化为前端代码

四、模型底层与工程化（部署、微调、原理）

4.1 深度学习与 Transformer 原理

4.2 模型私有化部署

教程 | 从零部署到业务融合：DeepSeek R1 私有化部署实战指南

4.3 模型微调与训练优化

五、AI 测试与质量保障（核心能力）

5.1 AI 能力评估体系（AI-SATS）

7D-AI大模型应用非功能能力评估（AI-SATS）培训大纲

5.2 大模型应用性能测试

5.3 性能测试工具与实战

7DGroup 开源 AI SSE 流式输出性能测试工具

六、综合应用案例（端到端实战落地）

十二、电力系统

十三、信创/国产化技术体系

一、信创转型规划与核心技术组件

二、国产时序库TDengine实战

2.1 监控指标解析（日常运维必备）

性能监控之国产时序库TDengine TDinsight dashboard 指标解析

2.2 性能基准测试（测试核心能力）

随笔之TDengine基准测试示例

2.3 高可用架构改造（运维架构设计）

高可用改造之构建双活冗余的TDengine时序数据处理架构

十四、其它

十五、文章源码

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