基于ArcGIS Pro城市用地适宜性评价
城市用地适宜性评价是城市总体规划的一项重要前期工作。它首先对工程地质、社会经济和生态环境等要素进行单项用地适宜性评价,然后用叠加技术生成综合的用地适宜性评价结果,俗称“千层饼模式”。请根据所学的知识,用提供的数据进行建设用地适宜性评价。一、数据说明(见“Data”文件夹)1、道路.shp:道路数据;2、工业.shp:工业分布数据;3、河流.shp:河流分布数据;4、居民点.shp:居民点分布数据;
城市用地适宜性评价是城市总体规划的一项重要前期工作。它首先对工程地质、社会经济和生态环境等要素进行单项用地适宜性评价,然后用叠加技术生成综合的用地适宜性评价结果,俗称“千层饼模式”。请根据所学的知识,用提供的数据进行建设用地适宜性评价。
目录
目录
一、数据说明(见“Data”文件夹)
1、道路.shp:道路数据;
2、工业.shp:工业分布数据;
3、河流.shp:河流分布数据;
4、居民点.shp:居民点分布数据;
5、林区.shp:林区分布数据;
6、溪流.shp:溪流分布数据;
7、研究范围.shp:研究范围数据;
8、dem.tif:数字高程模型数据;
二、要求
-
分析(70分)
1、用地适宜性评价因子及权重
|
评价因子 |
权重 |
子因子 |
子因子权重 |
复合权重 |
|
交通便捷性 |
0.28 |
0.28 |
||
|
环境适宜性 |
0.22 |
滨水环境 |
0.43 |
0.09 |
|
远离工业污染 |
0.25 |
0.06 |
||
|
森林环境 |
0.32 |
0.07 |
||
|
城市氛围 |
0.18 |
0.18 |
||
|
地形适宜性 |
0.32 |
地形高程 |
0.50 |
0.16 |
|
地形坡度 |
0.50 |
0.16 |
2、交通便捷性评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
交通便捷性 |
距离省道0~500米,距离县道0~250米 |
5 |
|
距离省道500~1000米,或距离县道250~500米 |
4 |
|
|
距离省道1000~1500米,或距离县道500~1000米 |
3 |
|
|
距离省道1500~3000米,或距离省道1000~2000米 |
2 |
|
|
距离省道3000米以上,或距离县道2000米以上 |
1 |
3、滨水环境的评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
滨水环境 |
距离河流0~250米,或距离溪流0~100米 |
5 |
|
距离河流250~500米,或距离溪流100~200米 |
4 |
|
|
距离河流500米以上,或距离溪流200米以上 |
3 |
4、远离工业污染的评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
远离工业污染 |
距离成片工业区100米以上 |
4 |
|
距离成片工业区200~1000米 |
3 |
|
|
距离成片工业区100~200米 |
2 |
|
|
距离成片工业区0~100米,或工业区内部 |
1 |
5、森林环境评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
森林环境 |
距离林区0~500米,或林区内 |
5 |
|
距离林区500~1000米 |
4 |
|
|
距离林区1000米以上 |
3 |
6、城市氛围的评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
城市氛围 |
距离城镇建成区0~250米,或城镇建成区范围内 |
5 |
|
距离城镇建成区250~500米,或村庄范围内 |
4 |
|
|
距离城镇建成区500~1000米,或距村庄0~250米 |
3 |
|
|
距离城镇建成区1000~2000米,或距村庄250~500米 |
2 |
|
|
距离城镇建成区2000~5000米,或距村庄500~5000米 |
1 |
7、地形高程的评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
地形高程 |
高程在200~220米 |
5 |
|
高程在220~240米 |
4 |
|
|
高程在240~260米 |
3 |
|
|
高程在260~300米 |
2 |
|
|
高程在300米以上 |
1 |
8、地形坡度的评价标准
|
评价因子 |
分类 |
分级 |
|
地形坡度 |
坡度在0~7度 |
5 |
|
坡度在7~15度 |
4 |
|
|
坡度在15~30度 |
3 |
|
|
坡度在30~40度 |
2 |
|
|
坡度在40度以上 |
1 |
三、实验步骤
-
定义投影
用Define Projection工具的Batch功能对数据进行批量投影定义。

环境变量设置
点击Analysis——Environments,Processing Extent设为 Same as layer :研究范围.shp,Raster analysis 中 Cell Size 设为高程.tif,Mask 设为研究区范围。Work Space设为MyProject.gdb。

交通便捷性评价
点击Select Layer By Attribute,输入公式 类型 = ‘省道‘,打开Euclidean Distance
工具,参数如图设置,输出得到EucDist_Sheng图层。

用Reclassify工具根据欧式距离数值进行重分类,打开Reclassify工具后,参数设置如图所示。

用同样的方法,得到县道缓冲区域的分类等级
用Cell Statistics工具,计算这两个图层每个像元的最大值,Overlay Statistic设为Maximum。

滨水环境评价分析
后续的分析方法同上,不再赘述。

工业污染分级

森林环境评价

村庄分类等级

城市氛围等级

坡度计算
打开Slope工具,输入高程文件,Output measurement设为Degree,Method设为Panar。得到坡度图层。

坡度和高程因子分级
打开Reclassify工具,输入高程图层和坡度图层,对其进行分类和赋值。

各因子得分加权求和


建设用地适宜性等级Moran’s I分析
通过Moran’s I指数分析,呈现出强烈的空间相关性。
Global Moran's I Summary Moran's Index: 0.659841
Expected Index: -0.001825
Variance: 0.000427
z-score: 32.035313
p-value: 0.000000
-
建设用地适宜性等级趋势分析
用Geostatistics Analysis扩展Explore Data——Trend Analysis,适宜性等级呈现出明显的南北方向的分异性,由南向北递减。

原始实验数据及结果
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