Python log的打印和保存总结

Python打印和保存log的主要作用是，在我们没空盯着程序运行时，可以在程序或者结果出错的时候根据log文件中的日志信息找出问题所在。在Python中一般用logging这个自带库来做log的屏幕打印和文件保存，关于logging中信息等级的设置可以参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html从自己所用和上面链接可以总结出，logg

_____miss

16570人浏览 · 2020-11-29 15:03:47

_____miss · 2020-11-29 15:03:47 发布

1、log的打印和保存只能二选一

（1）只打印log

（2）只输出log到文件

2、通过logger、handler和formatter三种组件组合实现log同时打印和保存

Python打印和保存log的主要作用是，在我们没空盯着程序运行时，可以在程序或者结果出错的时候根据log文件中的日志信息找出问题所在。

在Python中一般用logging这个自带库来做log的屏幕打印和文件保存，关于logging中信息等级的设置可以参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html

从自己所用和上面链接可以总结出，logging对log的打印和保存有两种设置方式。

1、log的打印和保存只能二选一

这种方式主要是用log.basicConfig()的方式进行log的输出设置。

（1）只打印log

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
                    level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')

输出如下：

2020-11-29 14:27:56,451 - test_log2.py[line:11] - DEBUG: debug 信息
2020-11-29 14:27:56,451 - test_log2.py[line:12] - INFO: info 信息
2020-11-29 14:27:56,451 - test_log2.py[line:13] - WARNING: warning 信息
2020-11-29 14:27:56,451 - test_log2.py[line:14] - ERROR: error 信息
2020-11-29 14:27:56,451 - test_log2.py[line:15] - CRITICAL: critial 信息

（2）只输出log到文件

如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode，则只会保存log到文件，不会输出到控制台。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # 控制台打印的日志级别
                    filename='new.log',
                    filemode='a',  # 模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志, a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'# 日志格式
                    )

2、通过logger、handler和formatter三种组件组合实现log同时打印和保存

（1）logging的组件介绍

logging库采取了模块化的设计，提供了许多组件：记录器、处理器、过滤器和格式化器。

Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。

Handler将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。

Filter提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。

Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。

（2） logger

logger即记录器，是最基础的组件，它的主要任务就是对消息的记录、处理和传输。记录日志数据，根据处理器或者过滤器的要求对日志数据进行筛选，将筛选后的日志数据传输到相应的处理器(屏幕或者文件)。记录器重用的方法分为两类：配置和发送消息。

Logger.setLevel()，指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息。例如，如果严重程度为INFO，记录器将只处理INFO，WARNING，ERROR和CRITICAL消息，DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()，从记录器对象中添加和删除处理程序对象。
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()，从记录器对象添加和删除过滤器对象。

（3）Handlers

handler，处理器负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。

举个例子，一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件，所有的错误级别（error）及以上的日志消息发送至标准输出，所有的严重级别（critical）日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器，每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。

1) logging.StreamHandler -> 控制台输出

对等于常用的print方法。它的构造函数是：StreamHandler([strm])，其中strm参数是一个文件对象。

2) logging.FileHandler -> 文件输出

功能是将log保存到文本文件中。它的构造函数是：FileHandler(filename[,mode])，filename是文件名，必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件

这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。

它的构造函数是：RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])，其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

用法参考：https://blog.csdn.net/zhoulei124/article/details/96325490

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。

它的构造函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])，其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：S 秒，M 分，H 小时，D 天，W 每星期（interval==0时代表星期一），midnight 每天凌晨。

handler处理器的配置方法：

setLevel()方法和日志对象的一样，指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法？记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

（4）用法用例

一个最简单的屏幕输出，加log保存：

import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)   # 设置打印级别
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s %(funcName)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

# 设置屏幕打印的格式
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(sh)

# 设置log保存
fh = logging.FileHandler("test.log", encoding='utf8')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

logging.info('Start print log......')

输出：
2020-11-29 14:56:45,639 test_logging.py <module> [line:26] INFO Start print log......

保存的文件如下：