python模块之matplotlib.pyplot
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
Matplotlib
Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib
1、安装matplotlib.pyplot
首先我们要先知道我们电脑环境内部有没有这个库。需要在win+R输入cmd回车打开（因为我是之前安装过的所以会报错，证明此电脑已经有了）
2、运用实例
使用pip install安装这个库，然后打开我们熟悉的python软件，来看看今天的内容吧。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2],[5,9,7,5,4]) #x轴和y轴坐标点
plt.ylabel('Grade') #表标题
plt.savefig('../R&Q_pic/test0',dpi=600) #图片保存的路径
plt.show() #展示这要的一个坐标轴图形就画好了，然后我们查看一下设置的路径下有没有吧图片保存下来。
非常有趣实用的模块赶快试一试吧
三、pyplot基础语法
1.创建画布与创建子图
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函数名称 |
函数作用 |
| plt. figure(figsize, facecolor) |
创建一个空白画布，figsize参数可以指定画布大小，像素，单位为英寸。 |
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figure.add_subplot() |
创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。 |
2.添加画布内容
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函数名称 |
函数作用 |
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plt.plot(x,y,ls,lw,lable,color) |
根据x，y数据绘制直线、曲线、标记点，ls为线型linestyle，lw为线宽linewidth，lable为标签文本内容，color为颜色。 |
| plt. scatter(x, y, c, marker, label, color) | 绘制散点图：x、y为相同长度的序列，c为单个颜色字符或颜色序列，marker为标记的样式，默认的是'o'，label为标签文本内容，color为颜色 |
| plt. bar(x, height, width, bottom) | 绘制条形图 |
| plt. pie(x, explode, labels, autopct, shadow = False, startangle) | 绘制饼图 |
| Plt. stem(x, y, linefmt, markerfmt, use_line_collection) | 绘制stem图 |
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plt.title(string) |
在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 |
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plt.xlabel(string) |
在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
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plt.ylabel(string) |
在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
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plt.xlim(xmin,xmax) |
指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
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plt.ylim(ymin,ymax) |
指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
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plt.xticks() |
指定x轴刻度的数目与取值。 |
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plt.yticks() |
指定y轴刻度的数目与取值。 |
|
plt.legend() |
指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。 |
3.保存与展示图形
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函数名称 |
函数作用 |
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plt.savafig() |
保存绘制的图片，可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。 |
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plt.show() |
在本机显示图形。 |
4.不同图表绘制函数
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函数 |
说明 |
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plt.plot() |
绘制直线、曲线图 |
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plt.boxplot() |
绘制箱形图 |
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plt.bar() |
绘制条形图 |
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plt.barh() |
绘制横向条形图 |
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plt.polar() |
绘制极坐标图 |
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plt.pie() |
绘制饼图 |
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plt.psd() |
绘制功率谱密度图 |
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plt.specgram() |
绘制谱图 |
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plt.cohere() |
绘制相关性函数 |
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plt.scatter() |
绘制散点图 |
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plt.step() |
绘制步阶图 |
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plt.hist() |
绘制直方图 |
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plt.contour() |
绘制等值图 |
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plt.vlines() |
绘制垂直图 |
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plt.stem() |
绘制柴火图 |
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plt.plot_date() |
绘制数据日期 |
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plt.clabel() |
绘制轮廓图 |
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plt.hist2d() |
绘制2D直方图 |
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plt.quiverkey() |
绘制颤动图 |
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plt.stackplot() |
绘制堆积面积图 |
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plt.Violinplot() |
绘制小提琴图 |
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