Anaconda安装与环境配置

😀 本文详细介绍了Anaconda的安装与配置，包括环境变量配置、conda镜像源的查看添加和删除、修改Anaconda的base环境、conda虚拟环境管理、Jupyter中使用conda虚拟环境以及Jupyter配置主题、修改默认路径和配置多浏览器打开的方法。此外，还介绍了在Pycharm连接Jupyter时可能出现的问题，并提供了一些解决方案。最后，还分别给出了彻底卸载Anaconda、VS Code和Pycharm的步骤。

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本文首发并存储于Notion个人博客：https://www.yimeifengyuliusu.love/

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目录

一、Anaconda安装与配置（Jupyter、VS Code、Pycharm）

1.1 Anaconda环境变量配置：

系统变量里：

系统变量的Path里：

%ANACONDA3_HOME%
%ANACONDA3_HOME%\Scripts
%ANACONDA3_HOME%\Library\bin
%ANACONDA3_HOME%\Library\mingw-w64\bin

1.2 查看、添加、删除conda镜像源

# 显示：
conda config —-show-sources  # 或者
conda config --show channels

# 添加：
conda config --add channels channel_name
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 删除指定的镜像源
conda config --remove channel channel_name

#临时指定安装源
conda install package_name -i channel_name

# 恢复默认源
conda config --remove-key channels 

# 清华源
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 阿里源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#豆瓣源
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/ 
#中科大源
conda config --add channels https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

# 国内常用镜像
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华
http://pypi.douban.com/ #豆瓣
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学

# 清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk/

1.3 修改Anaconda的base环境（将base环境的python3.7改为python3.6）：

首先进入base环境，输入

conda install python=3.6

来安装python3.6（注意不要用“==”，也不要先卸载python3.7，直接安装python3.6即可）

注意：这里版本的变动会涉及很多相关包的变化，如下面所展示的部分那样：

更改python版本前后变化：

1.4 Anaconda的conda虚拟环境管理：

1.4.1 增删

注：以下命令都是在base环境中执行

# 查看
conda info -envs

# conda 包查看
conda list

# 创建虚拟环境
conda create --name env_name python=3.6

# 激活虚拟环境
conda activate env_name

# 删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all

若是想修改虚拟环境的默认存放位置：可以找到当前用户目录下的【.condarc】文件，用记事本打开，添加或者修改如下：

# 修改虚拟环境默认存放位置
envs_dirs:
  - S:\Programming\Anaconda3\envs

1.4.2 环境复制、克隆（重命名）

注：以下命令均是在激活的base环境中运行

• 除base外的其他环境导出：

进入base环境后，执行下述命令：

# 备份my-env-name虚拟环境的相关包的版本到file-path目录下的my-env-name.yml文件内
conda env --name my-env-name > file-path\my-env-name.yml

注释：YAML和YML是同一种文件格式。YAML实际上是"YAML Ain’t Markup Language"的缩写。文件扩展名可以是.yaml或.yml，两种扩展名都可以用于相同的YAML文件格式。实际上，.yml只是缩短了文件扩展名而已。

• Base环境导出

若导出base环境，则在目标机上会提示已存在（而且base环境无法删除）。所以要想导出base，最好先复制一下，再导出复制品：

# 先创建一个base环境复制品
conda create -n new_name --clone base
# 备份base复制品
conda env --name new-name > file-path\base.yml
# 删除base复制品
conda remove -n new_name --all

• 克隆环境

在base环境下执行以下命令：

conda create --name new-env-name --clone my-env-name

1.5 Jupyter中使用conda虚拟环境：

首先需要在虚拟环境中

### 注意：以下代码均是在conda激活的虚拟环境中执行的
# 安装jupyter
conda install jupyter

# 安装内核ipykernel
conda install ipykernel

# 将虚拟环境加入到内核中
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名称 --display-name 显示在jupyter中的名称

# 检查虚拟环境是否已经加入内核
jupyter kernelspec list

##############################其他说明#########################################
# 查看可用Jupyter内核
jupyter kernelspec list

# 移除Jupyter内核
jupyter kernelspec remove <kernel-name>

# 卸载Jupyter内核这个功能
jupyter kernelspec uninstall

1.6 Jupyter配置主题、修改默认路径和打开浏览器：

1.6.1 配置主题

### 安装主题插件 ###
#通过anaconda安装
conda install jupyterthemes
#通过pip安装
pip install jupyterthemes

### 查看可选主题 ###
jt -l

### 选择主题 ###
jt -t <theme-name>

### 重置为默认主题 ###
jt -r

参考博客：

Jupyter Notebook 更换主题、设置字体(jupyterthemes的使用)、代码自动补全、变更工作目录（默认目录）_枪枪枪的博客-CSDN博客

1.6.2 修改默认路径：

第一步，打开Anaconda Prompt输入

jupyter notebook --generate-config

生成jupyter配置文件，然后进入该文件的路径用记事本打开配置文件jupyter_notebook_config.py，

第二步，搜索notebook_dir，找到如下文本，作出如下修改（目录是自己想要放置Jupyter文件的默认路径），保存修改。

第三步，找到Jupyter快捷方式，右键选择更多打开文件位置

然后继续右键里面的Jupyter notebook选择属性，找到快捷方式下的目标，删除路径末尾的”%USERPROFILE&”文本并保存修改，重启Jupyter即可切换到自己设定的默认路径。

1.6.3 修改以使得多个浏览器都可以打开Jupyter网页：

第一步，还是打开上述配置文件jupyter_notebook_config.py，如下，搜索c.NotebookApp.browser，替换为下图蓝框框的；

import webbrowser
webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
webbrowser.register("firefox", None, webbrowser.GenericBrowser(u"S:\\ComputerQuickUse\\Firefox\\firefox.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'firefox'
webbrowser.register("misedge", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\dge Dev\\Application\\msedge.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'misedge'
webbrowser.register("msede", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\Edge\\Application\\msedge.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'msedge'

第二步，打开cmd命令行输入python，进入python的命令行模式。输入：

from notebook.auth import passwd # 然后回车
passwd() # 然后回车

然后会提示输入两次密码，该密码为今后想要通过浏览器进入Jupyter的登录密码
输入完成后，得到一个密钥，复制该密钥，下一步之后配置文件时要用

第三步，再次打开配置文件jupyter_notebook_config.py，一次搜索并修改以下三项：
c.NotebookApp.password = u’第二步复制的密钥’
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止Notebook启动时自动打开浏览器

注意：这里会导致一个问题，每次Jupyter启动之后不会自动跳转浏览器打开，所以需要手动在浏览器打开Jupyter notebook的网址，收藏到浏览器书签栏即可。

# Jupyter notebook网址：
http://localhost:8888/tree

第四步，（注：这一步是为了更便捷地打开Jupyter notebook，不必每次都去cmd输入Jupyter notebook打开那么麻烦）桌面新建一个txt文本文件，写入Jupyter notebook并保存，然后修改文件后缀名为.bat，以后每次想要打开Jupyter notebook只需要双击该文件即可。还可以将该文件发送到桌面作为快捷方式，然后固定到“开始”屏幕方便打开。

1.7 VS Code无法连接Jupyter，运行Jupyter时报告启动内核kernel错误，发现报错如下（未解决)

报错日志log

log file (1)

Failed to start the Kernel.
Vscode "OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确。: '"c:'\r\n`.
View JUpyter log for further details.

1.8 Pycharm配置Anaconda虚拟环境

选中_conda.exe文件

二、Anaconda彻底卸载

2.1 首先卸载掉自己创建的虚拟环境

# 首先管理员运行cmd

# 查看自己创建的虚拟环境信息
conda info -e

# 依次删除自己创建的所有虚拟环境
conda remove -n env_name --all

2.2 下载anaconda-clean包并执行

注：这一步骤的功能其实就是移动文件夹，也可以在**！！！电脑一开机时！！！**手动移动到一个自定义的备份文件夹，一般有以下文件夹：

首先需要给予权限：

打开Anaconda安装目录，按照下图指引进行授权

授权之后用管理员身份打开cmd，依次执行以下命令：

# 下载包
conda install anaconda-clean

# 执行包
anaconda-clean --yes  # 直接执行
anaconda-clean        # 删除备份每个文件时都单独询问

执行成功如下（红色的是文件备份目录）：

若是出现如下的Unable to move ……报错，只需要重启电脑并且在一开机的时候先不要打开其他东西，重复运行上述命令anaconda-clean --yes即可

注：若是不进行授权，下载时可能会出现以下Verifying transaction：failed（The current user does not have write permissions to the target environment. location的报错：

2.3 最后，去找到Anaconda安装目录下的Uninstall-Anaconda3.exe程序运行即可

三、VS Code彻底卸载：

首先进入软件安装目录运行【unins000.exe】程序；

接着手动去删除以下两个文件夹即大功告成：

（一个是C:\Users\Shawn George下的.vscode文件夹，一个是C:\Users\Shawn George\AppData\Roaming下的Code文件夹）

四、Pycharm彻底卸载

直接进入pycharm安装目录下的bin文件夹运行【Uninstall.exe】程序：

运行时记得勾选这两个（默认是不勾选的）：