STF是一个非常有用的工具，可以帮助开发者和测试者在不同的设备上进行应用程序的调试和测试。它也可以用于教育和娱乐的目的，比如远程控制别人的手机或者玩游戏。

它的主要功能有：

  查看和控制设备的屏幕、键盘、鼠标、触摸、音量等；
  安装和卸载应用程序；
  查看和清理设备的存储空间；
  查看和修改设备的设置；
  查看和过滤设备的日志；
  截取设备的屏幕快照；
  录制和播放设备的屏幕视频；
  管理和分配设备的使用权限；
  支持多种设备的连接方式，如USB、Wi-Fi、VPN等；

项目地址：GitHub - DeviceFarmer/stf: Control and manage Android devices from your browser.

项目目前比较活跃，许多新功能正在开发，感兴趣的同学可以关注。

# 开源 # android
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

cover

国内专业的GEO管理系统有哪些？别急着要名单，先看这篇“鉴别指南”

avatar 2048 AI社区

TVA 视觉智能体二次开发实战（十）：工控视觉开发选型｜C# 与 Python 适配 TVA 视觉智能体的场景差异、优缺点全面对比

深耕TVA视觉智能体私有化二次开发，绝大多数项目都会面临语言选型难题：上位机联动、中台管控、机械手联动优选C#，AI逻辑编写、自定义算子、图像算法迭代优选Python，很多项目因前期语言选错，导致后期算子无法挂载、界面卡顿、跨语言通信报错、外包改造成本翻倍。本文结合百余TVA量产工控项目，从适配场景、运行性能、算子开发、运维难度、外包薪资五大维度，深度对比双语言适配逻辑，直接给出不同项目的最优选型

avatar 2048 AI社区

【团队开源】Scider：我们做了一款智能学术论文平台，AI提取四要素+知识图谱+流式问答

Scider 是由北航软件工程课程团队开发的智能学术论文辅助平台，旨在提升文献阅读与研究效率。该工具提供智能文献库管理、AI 自动提取论文核心要素（背景/方法/创新点/结论）、基于上下文的流式问答、引用网络可视化、知识图谱分析、PDF 批注及异步处理等功能。技术栈采用前后端分离架构（Vue3+FastAPI），集成LLM与PDF解析能力，支持Docker部署。项目已开源并上线演示，未来计划增强移动

avatar 2048 AI社区