AI Agent的生物启发式认知架构实现

本文旨在探索如何将生物神经系统的工作原理转化为AI Agent的认知架构。生物神经系统与人工认知架构的映射关系基于生物启发的学习机制实现自主决策与适应性行为的算法设计认知架构在实际应用中的表现评估研究范围涵盖从基础理论到工程实现的完整链条，但不会深入讨论具体的神经生物学细节。首先介绍生物认知系统的基本原理然后探讨这些原理的计算模型实现接着展示完整的Python实现案例最后讨论实际应用和未来方向AI

Day 15：【99天精通Python】面向对象编程(OOP)中篇 - 封装、继承与多态

本文介绍了Python面向对象编程的三大核心特性：封装、继承和多态。在封装部分，讲解了如何通过私有属性(__前缀)保护数据安全，并提供公共方法访问。继承部分展示了子类如何复用父类代码，包括方法重写和super()函数的使用。多态则通过不同子类实现相同方法产生不同行为，并介绍了Python特有的鸭子类型概念。文章通过工资管理系统实例演示了继承与多态的实际应用，最后用Mermaid图表直观展示类继承关

Day 13：【99天精通Python】模块与包 - 代码的组织艺术

本文介绍了Python中模块与包的使用方法，帮助开发者有效组织代码。主要内容包括：1）模块的创建与导入方式（直接导入、指定导入、别名导入等）；2）if __name__ == '__main__'的作用与使用场景；3）包的概念与目录结构；4）Python标准库常用模块；5）使用pip管理第三方库。通过实战练习演示了自定义工具包和随机数游戏开发，并解答了常见导入错误问题。文章强调合理使用模块和包可以