大模型的微调和部署

AI Agent智能体最简洁的定义是：能够自主感知环境、规划任务、调用工具并执行的AI系统。它不是单一模型，而是一套“大模型+记忆+规划+工具”的组合拳。与常见AI助手相比，Agent最大的差异在“主动性”。AI助手像前台接待员，你来问、它来答；Agent更像项目经理，听完目标就自己跑流程。谷歌的对比实验很直观：让传统聊天机器人安排一次三天两晚的京都赏枫之旅，它只会返回景点列表；而Agent会先查

问题：流水线中如何控制在同一时钟内各流水段中执行不同的指令？

Expect脚本实战：多条件匹配与防卡死技巧

在自动化测试和系统初始化中，我们常常使用 Expect 脚本来完成一系列交互操作，比如自动输入密码、监听输出并作出响应。然而，实际项目中可能遇到多步骤输出匹配的场景：只有在 先匹配到某一行输出，再匹配到另一行输出 时，才需要做出响应。同时，如果 “testX failed” 出现了，但 “set params error” 没有在合理时间内出现，不要卡死，而是打印警告并继续。这个写法的问题在于：如