工业AI总是抓瞎？金仓KES时序数据库让分散数据“一处打通“

62.RAG-RAG问题的优化

本文介绍了大模型内容缺失及优化的方法。针对内容缺失，建议前期收集高质量文档并设计提示词限制回答范围。文档加载优化包括去除干扰内容、按格式定制读取器。文档分割可采用固定长度、内容重叠、结构或递归分割，分块大小需考虑向量模型限制及行业需求。检索优化包括增加召回数量、重排和使用多模型。响应合成器和问题重写可解决答案不完整问题。提示词优化和格式校验能改善格式错误，而内容压缩可提升重点提取。此外，需平衡模型

contained容器环境，使用 nerdctl build 构建镜像遇到报错，需安装buildit

摘要：在Linux系统中使用nerdctl构建容器镜像时出现错误，提示需要安装BuildKit但找不到相关组件。完整安装步骤如下：1.拉取buildkit镜像；2.提取buildctl和buildkitd二进制文件到系统路径并设置权限；3.创建systemd服务配置文件；4.配置BuildKit的DockerHub镜像源；5.重新加载并启动buildkitd服务。其中关键步骤是配置华为云SWR镜像