MTools - 多功能工具箱

MTools 是一个集成图片、音视频处理的综合桌面工具箱，并且拥有AI 智能工具，例如AI背景移除、音视频人声分离、图像视频超分，视频补帧等工具，支持CUDA加速，支持AMD、Intel、NVIDIA显卡加速

🎨 界面预览

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✨ 核心特性

🤖 AI 智能处理

  • 🎨 AI 智能抠图 - 一键移除图片背景，支持人像、动漫、通用场景等多种模型，GPU 加速提速 3-10 倍
  • 🎵 AI 音视频人声分离 - 专业级人声/伴奏分离，支持 UVR MDX-Net 模型，轻松制作卡拉OK伴奏
  • 🎬 AI 音视频转文字 - 直接处理视频或音频，从中提取字幕，支持输出字幕文件
  • 🎬 AI 视频插帧 - 将低帧率视频进行补帧，提高视频流畅度
  • 🎬 AI 图片、视频超分 - 支持对图片、视频进行修复和放大，例如720p修复到2k

📷 图片工具箱

  • 格式转换 & 压缩 - 支持 12+ 种格式，集成 mozjpeg、pngquant 专业引擎
  • 智能编辑 - 尺寸调整、裁剪、旋转、水印、去除 EXIF
  • 创意拼接 - 九宫格、单图切分、横向/纵向拼接
  • 实用工具 - 二维码生成、GIF 调整、信息查看

🎬 音视频处理

  • 格式转换 - 支持主流音视频格式互转（MP3/WAV/FLAC/MP4/AVI/MKV…）
  • 智能压缩 - H.264/H.265 编码，自定义比特率和质量
  • 速度调整 - 音视频加速/减速，不改变音调
  • 提取 & 合成 - 提取音轨、添加水印、视频修复

🛠️ 开发辅助

  • 编码转换 - 自动检测文件编码，一键解决乱码问题
  • Base64 工具 - 图片与 Base64 互转
  • 代码格式化 - JSON/XML/SQL 美化与验证

更多工具请自行查看

🚀 快速开始

📦 方式一：下载发布版（推荐）

直接下载已编译好的可执行文件，无需安装 Python：

支持平台：

  • ✅ Windows 10/11 (x64)
  • ⚠️ macOS (实验性支持)
  • ⚠️ Linux (实验性支持)

下载后解压即可使用！

💻 方式二：从源码运行

环境要求
  • 操作系统: Windows 10/11、macOS 或 Linux
  • Python: 3.11+
  • 包管理器: uv - 推荐使用的 Python 包管理器
一键安装依赖
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/HG-ha/MTools.git
cd MTools

# 2. 一键同步依赖（自动创建虚拟环境）
uv sync

# 3. 运行程序
uv run flet run

启用 CUDA GPU 加速（默认已启用平台通用加速）：

# 使用此方式可完全榨干NVIDIA GPU性能
# 替换为 GPU 版本（需要 NVIDIA GPU 和 CUDA 环境）
uv remove onnxruntime-directml onnxruntime
uv add onnxruntime-gpu==1.22.0
# 需要免去配置cuda和cudnn环境的话请更改为此依赖
# 会导致体积增大数倍
# uv add onnxruntime-gpu[cuda,cudnn]==1.22.0

📘 版本说明：

  • 普通版本：支持NVIDIA、AMD、Intel显卡加速，支持coreml加速，对 NVIDIA GPU 的性能释放可能不如CUDA系列
  • CUDA 版本：使用系统安装的 CUDA 和 cuDNN，体积小但需要预先配置 CUDA 环境（CUDA 12.x + cuDNN 9.x）
  • CUDA_FULL 版本：内置完整的 CUDA 和 cuDNN 运行时库，无需额外配置，开箱即用，但体积较大（+2GB）

⚡ 性能优化

🚀 GPU 加速支持

本项目的 AI 功能支持 GPU 加速，可大幅提升处理速度，并且提供 CUDA 以及 CUDA_FULL 编译版本

🎯 平台特定说明

AI 功能（ONNX Runtime）
平台 默认版本 GPU 支持 说明
Windows onnxruntime-directml==1.22.0 ✅ DirectML 自动支持 Intel/AMD/NVIDIA GPU
macOS (Apple Silicon) onnxruntime==1.22.0 ✅ CoreML 内置硬件加速
macOS (Intel) onnxruntime==1.22.0 ⚠️ CPU 无 GPU 加速
Linux onnxruntime==1.22.0 ⚠️ CPU 可选 onnxruntime-gpu (CUDA)

💡 提示：程序会自动检测并使用可用的 GPU，无需额外配置。

项目地址

https://github.com/HG-ha/MTools

# python # github # python3.11
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