大家好，我是 Wise，一个写代码 20 多年的老兵。

过去两年，我看到太多 30+ 的程序员，因为 AI 的快速进化开始焦虑：

“我是不是要被淘汰了？”

“AI 会不会把我干掉？”

“我该学大模型还是学 Agent？还是转行？”

但我想告诉你一个更残酷、也更真实的事实—— 真正让人被淘汰的不是 AI，而是“路径错误 + 思维惯性”。我见过 25 岁被淘汰的，也见过 40 岁越干越猛的。 区别从来不是年龄，而是是否能跟上范式迁移。

今天，我把自己这几年 All In 智能体、深度观察 500+ 技术人转型之后，总结出的 三条生存法则 给你。它们非常务实，也非常现实。

一、第一条生存法则：别再和 AI 比“写代码速度”，立刻转向“系统性能力”

我先说一句可能让你不舒服的话：

如果你还在靠“写代码快”作为竞争力，那你已经输了。

从 GPT-4.1 到现在的 5.x 时代，AI 写代码的速度和正确率，早已远超人类平均水平。 未来一年，AI 会从“辅助写代码”，升级到 “代替人写模块”。

但这并不意味着开发者会被替代。恰恰相反，人类的价值会变得更清晰：

人类永远无法被替代的，是“系统性能力”——而不是写代码本身

包括：

• 如何拆解需求

• 如何设计架构

• 如何定义边界

• 如何做取舍

• 如何保证可维护性

• 如何把多个组件组装成可运行的系统

• 如何在混乱中做决策

AI 现在最弱的，就是这些“人类的隐性经验”。

这也是为什么所有顶级 Agent 系统都需要“开发者介入监督”。

我最近和几家大厂聊，他们在内部明确传出一个信号：

未来最值钱的工程师，是能让 AI 正确工作的人，而不是自己写多少代码的人。

你要做的不是和 AI 赛跑，而是成为 “AI 团队的架构师”。

结论：30+ 开发者反而比年轻人更有优势。

你的经验越多，越能在 AI 生态里放大价值。

二、第二条生存法则：立刻培养“自动化生产所需的技能”，而不是学习更多语言

我看到很多人 30+ 焦虑后，就开始盲目学习：

• 再学一门语言？（Rust / Go / Zig？）

• 再学一个框架？

• 或者疯狂刷八股文？

但现实是：

未来让你变强的不是“知识累积”，而是“自动化导向能力”。

下面这四种能力，是今后 5 年开发者的核心竞争力（我称它们为“AI 时代的工程四件套”）：

① Prompt Engineering？不是。是“系统级提示设计能力”

你不是写一个 Prompt。 你要写的是一个能驱动项目的 多层提示体系：

• 角色提示

• 任务提示

• 系统约束

• 模板约束

• 输出结构

• 调用插件/工具的条件

未来会有专门的岗位叫 “提示架构师（Prompt Architect）”。

② Agent Workflow 设计能力

这比 Prompt 更深。

你要掌握：

• 如何定义可回退步骤

• 如何让多个 Agent 协作

• 如何规划 memory

• 如何让 Agent 可调试、可解释、可控制

绝大多数失败的 Agent 项目，不是 AI 不够强，而是流程设计错误。

③ 自主化系统理念（Autonomy Mindset）

未来的软件不再是“写逻辑”，而是“定义边界”。

开发者要从：

编码实现 → 守护 / 监督 / 调控

举例：

• 不再写规则，而是写检查器（checker）

• 不再写流程，而是定义决策树

• 不再写死逻辑，而是让 Agent 自己生成下一步

你要知道什么能交给 AI，什么不能交给 AI。

④ 工具链融合能力

AI 编码时代只有两种程序员：

• 会用工具的

• 被工具淘汰的

包括：

• 用 LLM 实现单测生成

• 用 AI 做日志审查

• 用 AI 做性能诊断

• 用 AI 做数据标注

• 用 AI 自动生成 API 文档

• 用 AI 生成 UML、架构图

• 用 AI 自动检测依赖、风险

• 用 AI 自动生成 CI/CD 规范

你掌握的工具越多，未来越轻松。

三、第三条生存法则：做“AI 时代的复合型工程师”，不要做单一功能的螺丝钉

这是最关键的一条。 30+ 的根本危机不是技术变了，而是—— 你是否已经把自己锁进一个窄窄的技能框里。

我见过太多这样的例子：

• “我就是 Java 后端，前端不碰。”

• “我只写移动端，不写服务端。”

• “我的工作是写 CRUD，不懂产品，也不想懂。”

问题在于，AI 最先替代的，就是“单一任务的工程师”。

而最不容易被替代的，是能连接多个环节的人：

• 会 DevOps 的后端

• 懂业务的工程师

• 懂测试的开发者

• 会数据分析的后端

• 会 Agent Workflow 的工程师

• 会写文档、能讲清楚技术的人

• 能带着 AI 一起工作的技术负责人

我一直强调 —— 未来软件工程的本质是“复合力”竞争，而不是“单点能力”竞争。

如果把普通工程师比作“技能兵”，那么复合工程师就是“特种兵”。你的价值不在于你会多少，而在于： 你能独立完成一个闭环。而 AI 的出现，恰恰让“闭环能力”变得比过去更重要。

我自己的三个实践原则（你可以直接抄走）

我 All In 智能体两年的真实经验，总结为三点：

1）每周构建一个小项目，保持实践刺激

我每周都会做一个落地项目，包括：

• 自动总结系统

• 研发自动化平台

• 飞书 / Slack 自动助手

• Agent 流程引擎

• 自适应提示系统

原因很简单： 你永远在项目中升级，而不是在焦虑中升级。

2）深耕一个方向，而不是到处乱学

我坚持一个理念：

小而强 > 大而全。 专精的小 Agent 系统 > 大而全的通用 AI。

你只要深耕一个方向（比如自动化研发工具链、企业 Agent、数据智能体、流程自动化等），你就稳了。

3）用 AI 快速重塑自己的技术栈

AI 让“重新学习技术栈”变得简单无比。

我有一个铁律： 任何我不会的东西，用 AI 帮我补齐。

比如：

• 不懂 Rust？AI 用 30 分钟教完我入门 + 输出 demo

• 不懂某个框架？AI 生成完整示例 + 架构图

• 不懂某个库？AI 自动扫文档生成教程

• 新 API？AI 直接生成可运行的最小 demo

现代工程师不是必须懂一切，而是必须 敢于利用 AI 立刻掌握一切。

写在最后：30+ 开发者不会被 AI 淘汰，但会被“旧思维”淘汰

我想引用我最近反复说的一句话：

AI 不会淘汰开发者，只会淘汰不会驱动 AI 的开发者。

你拥有 10 年、15 年、20 年经验，这些不是包袱，而是 AI 时代最稀缺的芯片。

你真正要做的是：

• 放弃“手写逻辑”的自豪感

• 建立“让系统自己跑起来”的能力

• 成为能 orchestrate AI 的工程师

这是未来十年的黄金技能。我会继续写这一系列文章，帮 30+ 开发者一起完成升级。如果你愿意和我一起走这条路——

记住我的一句话： “小而强的智能体，才是人类开发者的未来。”