【干货收藏】PaddleOCR-VL大模型集成实战:MCP配置与Cherry Studio使用详解
本文详细介绍如何将百度千帆PaddleOCR-VL服务通过MCP集成到大模型应用中。作者以Cherry Studio为例,提供获取API-Key、配置MCP服务器的完整步骤,包括JSON参数说明。通过这种集成,用户可在对话中直接调用OCR功能识别图片,实现OCR与大模型的协同工作,为开发者提供实用图像识别解决方案。
本文详细介绍如何将百度千帆PaddleOCR-VL服务通过MCP集成到大模型应用中。作者以Cherry Studio为例,提供获取API-Key、配置MCP服务器的完整步骤,包括JSON参数说明。通过这种集成,用户可在对话中直接调用OCR功能识别图片,实现OCR与大模型的协同工作,为开发者提供实用图像识别解决方案。
背景说明
- 最近ocr 模型很多,在尝试 ocr 模型如何搭配LLM 模型联合使用,比如将 ocr 模型作为一个工具,配置到 mcp 当中,搭配 cherry studio 使用。
- 网上查了一下,发现百度千帆提供PaddleOCR-VL服务,接口文档参考:https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/zmho8omz3
- 同时也提供了PaddleOCR-VL的官方McpServer,GitHub 地址参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/mcp_server
本文重点讲究这个 paddleocr 模型的 mcp 调用方式。
前提准备
需要获取千帆平台 API-Key,可以登录平台创建:https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/apiKey。
使用指南
- 以 cherry studio 为例进行说明。在 cherry studio 当中添加 mcp,以 json 形式创建,json 如下,注意主要替换成你的qianfan-api-key。
{
"mcpServers": {
"Qianfan-PaddleOCR-VL": {
"type": "stdio",
"description": "",
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"paddleocr-mcp",
"paddleocr_mcp"
],
"env": {
"PADDLEOCR_MCP_PIPELINE": "PaddleOCR-VL",
"PADDLEOCR_MCP_PPOCR_SOURCE": "qianfan",
"PADDLEOCR_MCP_SERVER_URL": "https://qianfan.baidubce.com/v2/ocr",
"PADDLEOCR_MCP_QIANFAN_API_KEY": "qianfan-api-key"
}
}
}
}
- 启用这个 mcp server,查看工具信息,如下图所示:

- 创建完毕以后,在 cherry studio 对话框当中选中Qianfan-PaddleOCR-VL这个工具,然后输入命令:
识别图片:https://pplines-online.bj.bcebos.com/deploy/official/paddleocr/pp-ocr-vl//dcce4b6d-1a12-4741-b571-bd27cb574200/input_img_0.jpg?authorization=bce-auth-v1%2F5cfe9a5e1454405eb2a975c43eace6ec%2F2025-10-24T10%3A16%3A01Z%2F-1%2F%2F34dbe5163f75e0db030ba8a81f3ecdae00e7be74e052ac72ac2e57e0953de954
- 整体返回结果如下

最后
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