你很难赚到认知以外的钱。

这句话，在AI时代尤为刺耳但真实。

当大多数人还在问：大模型到底“有没有用”“谁能用”“用来干什么”的时候，已经有越来越多企业，不仅是巨头，在核心业务场景中拿它解决问题、提升效率、创造价值。

有人说，大模型的红利离中小企业、普通人还很远。但《大模型浪潮》这本书恰恰指出了相反的方向：门槛的快速降低、技术的快速应用产品化，正在把这场生产力革命从塔尖向更广阔的产业腹地扩展。

1、认知的鸿沟，就是机会的边界

今天，人们把人工智能、 大模型称作“第四次工业革命”，我认为其实更像场智能海啸，正重构社会的生产方式。我们每个人不是在选择要不要用大模型，而是已经在被它塑造的世界里，去选择如何适应、如何抓住机会。

讲这方面的书很多，但如果说要在AI时代提高认知，要我推荐一本最好的，那肯定是沈抖所著的《大模型浪潮》。

业内的朋友应该都听过沈抖这个名字，现任百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁，在推动产业智能化大潮中扮演关键角色。在这本书中，沈抖以亲历者视角，拆解大模型如何一步步走进、深入企业，真正成为生产力要素。从底层原理，到架构选择；从商业落地，到组织适配；从行业趋势，到实操案例，深入浅出，理论与实践交织聚合，让人真正建立起“看得懂、用得上、用得好”的大模型认知体系**，为不同群体提供大模型时代的行动指南。**

2、“技术平权”之下 做好准备才能抓住增长红利

大模型已经成为一种“通用基础设施”——就像电力、互联网一样，开始被快速嵌入各类核心业务场景中。这本书最打动我的是，它不是从大模型“能做到多聪明”讲起，而是聚焦“它如何、能为谁、解决什么问题、并带来了多大收益”。

直接带我们杀进了具体的“生产力市场”，高大尚如“机器人”、“智驾”，接地气如“电商经营”、“手机助手”，书中没有把大模型当作“神坛科技”，而是当成每个个体、每家企业都能用起来的“生产力底座”。下面就是书里给到的典型案例：

这不是少数大厂、精英的能力，而是更多企业、个体“技术自持”的起点。

3、掌握大模型，不止决策者的任务

大模型催生的“技术平权”正以前所未有的力度，将机遇之门向每个人敞开。它降低了创新的门槛，放大了个体的潜能——无论是借助提示词工程化身“一人企业”，还是通过行业智能体开辟全新“掘金“赛道；无论是利用AI导师实现知识跃迁，还是以“小步快跑”的试错精神将经验封装为智能资产。

这场变革的本质，是让每个人都能以极低成本调用过去专属巨头的智能生产力，将积累转化为价值。正如沈抖所洞见：“所有的技术，用起来，才是王道；用到好处，才是正道。” AI时代的竞争法则已然改写：谁率先将大模型内化为自身的“智能杠杆”，谁就能从技术红利的见证者蜕变为价值创造的领航者。

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4、如何学习AI大模型？

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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