简介

AI智能体作为大模型的原生应用形态，正通过自主感知、规划决策和工具调用能力，实现从"指令驱动"到"目标驱动"的人机交互范式转变。它解决了大模型"有脑无手"的落地困境，构建数字与物理世界的智能连接桥梁，具备自主性、全局性和进化性三大特征。AI智能体已成为释放全产业链价值的关键载体，正在深刻重构产业发展逻辑，成为推动经济高质量发展的核心驱动力。

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近年来，以大模型为代表的新一代人工智能技术实现爆发式突破，其在自然语言处理、多模态交互等领域的能力跃迁，正深刻重构产业发展逻辑，成为推动经济高质量发展的核心驱动力。在此技术浪潮中，AI 智能体（AI Agent）作为大模型的原生应用形态，凭借自主感知、规划决策、工具调用与持续学习的核心能力，完成了从技术概念到产业实践的关键跨越。与传统AI工具相比，AI智能体打破了人机交互依赖明确指令的局限，构建起数字世界与物理世界的智能连接桥梁，有效破解了大模型“有脑无手”的落地困境，成为释放人工智能全产业链价值的关键载体。本报告立足“人工智能+”行动深入实施的战略背景，系统梳理AI智能体的技术体系、产业应用现状与生态格局，深入剖析其驱动产业变革的核心机制，全面研判发展面临的瓶颈与突破方向，最终形成兼具理论深度与实践价值的研究结论，为政产学研用各界协同推进AI智能体创新发展、加速新质生产力培育提供决策参考。

AI智能体的出现标志着人机交互范式从“指令驱动”向“目标驱动”的根本性转变，其与传统AI工具的核心差异体现在“自主性”“全局性”和“进化性”三个维度。为清晰展现这种差异，下表从核心定位、决策能力、任务范围等六个维度进行对比分析：

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