随着大语言模型（LLM）技术的迅猛发展，越来越多的企业希望将AI能力融入自身业务流程。然而，从零开始搭建一个稳定、可维护、可扩展的大模型应用系统，往往需要大量工程资源和专业知识。FastGPT 应运而生——它是一个开源的、基于大语言模型的知识库问答与智能对话系统框架，旨在降低企业部署和使用大模型应用的门槛。

什么是 FastGPT？

FastGPT 是由国内团队开发的一款面向企业场景的大模型应用开发平台。它支持通过可视化界面快速构建基于知识库的问答系统、智能客服、文档助手等应用，并能灵活对接多种主流大语言模型（如 GPT-4、Claude、通义千问、GLM 等）和向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate 等）。

FastGPT 的核心理念是“低代码 + 高灵活性”：用户无需编写复杂代码，即可通过拖拽式工作流（Workflow）定义 AI 的推理逻辑，实现从用户提问到答案生成的完整链路定制。

FastGPT 能干什么？

FastGPT 的主要功能包括：

1. 知识库问答

将企业内部文档（PDF、Word、TXT、网页等）导入系统，自动进行文本切片、向量化并存入向量数据库。当用户提问时，系统会先检索相关知识片段，再交由大模型生成精准回答，有效避免“幻觉”问题。

2. 多轮对话与上下文管理

支持上下文记忆，能够理解对话历史，在客服、咨询等场景中提供连贯、自然的交互体验。

3. 可视化工作流编排

通过图形化界面设计 AI 执行流程，例如：意图识别 → 知识检索 → 条件判断 → 多模型调用 → 格式化输出。这种模块化设计极大提升了系统的可维护性和扩展性。

4. 多模型接入与切换

支持同时接入多个大模型，可根据任务类型或成本策略动态选择最优模型，兼顾效果与性价比。

5. API 服务与集成

提供标准 RESTful API，便于与企业现有系统（如 CRM、OA、ERP）无缝集成，快速嵌入 AI 能力。

FastGPT 的核心优势

✅ 开箱即用，部署简单

FastGPT 提供 Docker 一键部署方案，几分钟内即可启动本地服务，适合技术团队快速验证想法。

✅ 高度可定制

无论是提示词（Prompt）模板、检索策略，还是后处理逻辑，均可通过界面灵活配置，满足不同业务需求。

✅ 开源免费

FastGPT 采用 MIT 开源协议，代码完全公开，企业可自由使用、修改和分发，无商业授权风险。

✅ 中文友好

针对中文场景优化了分词、切片和检索策略，在处理中文文档时表现更优。

✅ 社区活跃，持续迭代

项目在 GitHub 上拥有数千 Star，社区贡献活跃，功能更新频繁，文档和教程丰富。

典型应用场景

行业	应用场景	价值
金融	智能投顾、合规问答、产品说明书查询	提升客户服务效率，降低人工成本
教育	课程答疑、学习资料检索、作业辅导	个性化学习支持，减轻教师负担
电商	商品咨询、售后问答、促销规则解释	7×24 小时自动应答，提升转化率
制造/能源	设备操作手册查询、故障排查指南	缩短培训周期，提高运维效率
政府/医疗	政策解读、健康咨询、病历辅助分析	提供标准化信息服务，缓解人力压力

总结

FastGPT 并不是一个大模型本身，而是一个“大模型应用的操作系统”。它让企业无需深入底层技术细节，就能快速构建安全、可控、高效的 AI 应用。在“模型即服务”（MaaS）趋势下，FastGPT 这类工具将成为连接通用大模型与垂直业务场景的关键桥梁。

如果你正在寻找一个既能快速落地、又具备长期扩展能力的大模型应用平台，FastGPT 值得一试。

项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
官方文档：https://docs.fastgpt.in

---

注：截至 2025 年 12 月，FastGPT 已发布 v4.x 版本，支持多租户管理、权限控制、审计日志等企业级功能。