Java大厂面试真题：Spring Boot+微服务+AI架构三轮技术拷问全解析

面试官（推了推眼镜，面无表情）：请进。

谢飞机（紧张地搓手）：您好！我是来面试Java开发岗的谢飞机，我……我会写HelloWorld！

面试官：……好，我们开始第一轮。你用过Spring Boot吗？说说它的核心注解有哪些？

谢飞机：这个我会！@SpringBootApplication，它等于@Configuration + @EnableAutoConfiguration + @ComponentScan。我还知道自动装配原理是通过spring.factories加载的！

面试官（微微点头）：不错。那如果我要自定义一个Starter，该怎么做？

谢飞机：呃……建个模块，加个配置类，再在META-INF/spring.factories里注册……对吧？

面试官：还行。那你在项目中怎么管理配置？比如不同环境的配置文件？

谢飞机：用application-dev.yml、application-prod.yml，然后启动时指定profile就行！

面试官：可以。那如果配置中心呢？比如Nacos？

谢飞机：啊？那个……是不是也要配个yml？我在网上见过……

面试官（皱眉）：嗯，下一题。假设我们现在做一个智能客服系统，用户提问走WebFlux响应式编程，你怎么设计？

谢飞机：WebFlux？是不是比MVC快？我可以用@RestController……

面试官：我说的是响应式流，背压机制了解吗？

谢飞机：背……背包？抗压我倒是懂一点……

面试官：……第二轮。现在系统要接入AI能力，实现企业文档问答，你会怎么设计？

谢飞机：AI？用ChatGPT不就行了，我复制粘贴……

面试官：我们需要本地化部署，使用Spring AI框架，结合RAG模式。

谢飞机：RAG？是抓取文档然后……扔给AI？

面试官：差不多。那向量化存储呢？用哪个向量数据库？

谢飞机：向量？Redis不是能存吗……

面试官：可以。那Embedding模型你了解哪些？

谢飞机：英……英语模型？OpenAI有？

面试官：……最后一轮。系统上线后CPU飙升，你怎么排查？

谢飞机：重启！不行就扩容！

面试官：我是说定位问题。

谢飞机：哦……用arthas？我看同事用过，trace一下方法耗时……

面试官：还有呢？

谢飞机：jstack看线程，jmap导堆，MAT分析内存泄漏……

面试官：不错。那你了解JVM调优吗？

谢飞机：-Xmx设大点……应该就够了？

面试官（叹气）：今天就到这里，你先回去等通知吧。

谢飞机（兴奋）：有戏！有戏！

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答案详解：从场景到技术点

第一轮：Spring Boot 核心与配置管理

• 业务场景：微服务架构下快速构建独立运行的服务，如订单服务、用户服务。
• 技术点：
  • @SpringBootApplication 是组合注解，启用自动配置、组件扫描和配置类功能。
  • 自定义 Starter 需要在 META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports（Spring Boot 3.x）或 spring.factories 中声明自动配置类。
  • 多环境配置使用 application-{profile}.yml，通过 spring.profiles.active 激活。
  • 配置中心（如 Nacos、Apollo）实现配置动态刷新，避免重启应用。

第二轮：响应式编程与AI集成

• 业务场景：高并发下的智能客服系统，需支持大量并发连接，低延迟响应。
• 技术点：
  • WebFlux 基于 Reactor 实现，使用 Mono 和 Flux 支持非阻塞异步处理。
  • 背压（Backpressure）机制由下游控制上游数据流速，防止内存溢出。
  • RAG（Retrieval-Augmented Generation）：先从知识库检索相关文档片段，再交由大模型生成回答，提升准确性和可控性。
  • 向量数据库（如 Milvus、Chroma、Redis with Vector Search）用于存储文本 Embedding 向量，支持相似度搜索。
  • Embedding 模型（如 OpenAI text-embedding-ada-002、Ollama 的 nomic-embed-text）将文本转为高维向量。

第三轮：性能监控与JVM调优

• 业务场景：生产环境服务异常，需快速定位并解决性能瓶颈。
• 技术点：
  • Arthas 是阿里开源的Java诊断工具，支持在线排查问题（trace、watch、jad 等命令）。
  • JVM 监控工具链：
    • jps：查看Java进程
    • jstat：监控GC情况
    • jstack：生成线程栈，排查死锁、阻塞
    • jmap + jhat/MAT：分析堆内存，查找内存泄漏
  • JVM 调优关键参数：
    • -Xms / -Xmx：堆初始和最大大小
    • -XX:+UseG1GC：启用G1垃圾回收器
    • -XX:MaxGCPauseMillis：目标最大停顿时间
    • 结合 Prometheus + Grafana + Micrometer 实现可视化监控。

总结

现代Java大厂不仅考察基础框架（Spring Boot），更关注云原生、响应式、AI集成与系统稳定性能力。掌握从编码到部署再到运维的全链路技术，才是脱颖而出的关键。