随着大语言模型在各类业务场景中的广泛应用,如何高效、精准地与 AI 沟通成为决定生产力的关键因素。Denys Dinkevych 提出的 CRISPE 提示词工程框架,正是一套系统化的方法论,通过结构化设计提示词,让用户能够清晰表达需求,从而让 AI 输出内容更加符合业务目标、实用性更强、操作价值更高。CRISPE 的出现,也标志着“会用 AI”与“会设计提示词”之间的能力差距日益显现。

一、认识 CRISPE 提示词工程框架

在前面几节中,已经分别从技术背景、参数调节、样本数量、系统/上下文/角色提示,以及 Step‑back、思维树、ReAct 等角度,拆解了提示词工程的关键要素。 这些内容像是一块块功能完备的“零件”,帮助读者理解大模型为何需要清晰的指令、充分的上下文和合理的推理路径。

如今,大模型和智能体的应用场景愈发复杂,如果仍然只靠“临时想一句就问一句”的方式与模型交互,往往难以保持输出质量的稳定,更难在团队或项目中复用。于是,“把这些零散的技巧装配成结构化提示框架”,就成了另外的一种有意义的提示工程实践。

相比随手输入一句自然语言,结构化提示框架的最大价值,是把“与模型沟通”这件事变成一种可以反复执行的流程,而不是一次性的即兴发挥。对个人而言,框架能减少遗忘要点的概率,例如经常漏写目标受众、评估标准或输出格式,导致模型的回答风格飘忽不定。对团队而言,框架则是一套共享语言:同一个任务,换一个人来写提示,只要沿用同一个框架,就能得到风格和粒度相近的结果,更方便在产品、课程或运营活动中进行规模化生产。在大规模使用 AI 的组织里,提示框架甚至会被纳入知识库或 SOP,与代码模板、操作规程放在同一层级进行管理。

对不同类型的使用者而言,结构化提示框架带来的收益各不相同。对于内容创作者和运营人员,它解决的是“如何在高频、重复的创作任务中保持质量稳定”的问题,例如写产品文案、课程介绍、推送脚本或学习大纲时,可以用统一的框架批量生成初稿,再由人工进行筛选和润色。对于开发者和数据科学家,结构化提示是把自然语言规则编译进代码的一种方式:一个 API 或函数背后,可以绑定一套固定的提示骨架,只暴露少量参数给调用方,从而避免每次都重新拼提示。对于教育和培训者,框架则是教学工具,可以设计成“半填空式”的作业,让学员在已有结构上逐步练习不同要素,从而快速养成清晰、具体地描述任务的习惯。

Denys Dinkevych 提出了 CRISPE 提示词工程框架。该框架本质上是一套与大语言模型高效沟通的“语言密码”,通过结构化的方法引导用户精准表达需求,从而让 AI 输出更符合业务目标、更实用、更具操作价值的内容。CRISPE 的出现,标志着“会不会用 AI”与“会不会设计提示词”之间,已经拉开了明显的能力差距。

CRISPE 是由五个英文单词首字母缩写而成的提示词设计框架:C 代表 Capacity & Role(角色与能力),I 代表 Insight(背景信息),S 代表 Statement(任务指令),P 代表 Personality(表达风格),E 代表 Experiment(多方案输出)。这五个要素分别从“让 AI 扮演什么角色”“提供多少必要的上下文信息”“明确要 AI 完成什么具体任务”“规定输出内容的语气与风格”以及“是否需要多个输出结果用于比较与优化”五个维度,对提示词进行结构化拆解与组合,共同构成了一套完整、高效、可复用的人机协作逻辑。

C — Capacity & Role(角色与能力)

  • 核心意义:明确 AI 扮演的身份或角色,以及它具备的能力范围。

  • 作用:通过设定角色,可以让 AI 更精准地理解任务语境,例如“你是一个数据分析师”、“你是一个诗歌创作专家”。

  • 应用示例

    • “你是一个资深法律顾问,请为我分析合同条款。”

    • “你是一个编程助手,请帮我优化 Python 代码。”

I — Insight(背景信息)

  • 核心意义:提供 AI 完成任务所需的上下文信息,包括数据、背景知识或问题细节。

  • 作用:让 AI 的回答更贴近实际需求,减少无关或模糊的输出。

  • 应用示例

    • “目标用户是 18-25 岁年轻人,他们关注环保话题。”

    • “以下是客户提供的市场调研数据,请根据这些数据提出营销策略。”

S — Statement(任务指令)

  • 核心意义:明确指示 AI 需要完成的具体任务或解决的问题。

  • 作用:让输出更具针对性,避免偏离主题或含糊回答。

  • 应用示例

    • “请撰写一篇 500 字的产品介绍文案。”

    • “帮我总结以下文章的主要观点并提出改进建议。”

P — Personality(表达风格)

  • 核心意义:规定输出内容的语气、风格和表达方式。

  • 作用:确保 AI 的输出符合特定的品牌调性或阅读体验需求。

  • 应用示例

    • “用幽默风趣的语气写一段宣传文案。”

    • “用正式、专业的语气撰写报告摘要。”

E — Experiment(多方案输出)

  • 核心意义:决定是否生成多个可供选择的输出版本,用于比较、优化或迭代。

  • 作用:增强 AI 生成内容的多样性和可用性,便于用户选择最合适的方案。

  • 应用示例

    • “请给出三种不同风格的广告文案。”

    • “生成五个可能的解决方案,并列出各自优缺点。”

这五个模块从根本上回答了五个关键问题:你希望 AI 扮演什么身份?你为它提供了多少必要的上下文?你到底要它帮你完成什么任务?你希望它以什么样的语气和风格表达?你是否愿意让它提供多个结果以供比较和优化?正是这五个问题,构成了人类与 AI 高效协作的完整闭环逻辑。CRISPE 的价值在于,它把原本“凭感觉和运气”的提示词输入行为,转化为“有结构、有方法、有预期”的系统化操作,使 AI 的输出从随机、不稳定,变为可控、可复用、可复制的生产力工具。

下面展示一个贴近日常生活的“生活化示例”

CR(角色与能力):
请你扮演一名专业的家庭生活顾问 + 时间管理专家。

I(背景信息):
我是一个上班族,每天早出晚归,工作压力大,还需要照顾孩子和家庭。最近感觉时间总是不够用,生活很混乱,经常忘记重要事情,也没有时间锻炼身体和陪伴家人,希望能改善目前这种忙乱、低效的生活状态。

S(任务指令):
请你为我设计一个可执行的“高效日常生活管理方案”,包括:
	•	每日与每周的时间规划方法,
	•	工作、家庭、休息与自我提升的合理分配建议,
	•	提供具体可操作的执行步骤,
	•	并用清晰的流程式结构说明每天该如何安排。

P(表达风格):
希望你的回答通俗易懂、贴近生活、语气温和但具有行动指导性,不要使用过多专业术语,更像一位耐心细致的生活教练。

E(输出形式 / 示例要求):
请你给我一个完整的真实示例,例如以“普通工作日的一天”为样本,展示从早到晚如何按照新方案高效生活。

豆包模型的回答如下

一、核心原则(先记牢,执行才不慌)
不贪多:每天只抓 3 件 “核心事”(1 件工作 + 1 件家庭 + 1 件自我),其余都是 “加分项”
留缓冲:所有时间段预留 10-15 分钟弹性时间,应对突发情况(比如孩子拖延、工作临时加班)
分优先级:用 “紧急 / 重要” 判断 —— 孩子接送、工作 deadline 是 “紧急重要”,锻炼、陪伴是 “重要不紧急”,刷手机是 “可压缩项”
全家参与:别自己扛,让孩子、伴侣分担简单家务(比如孩子摆碗筷、伴侣倒垃圾)
二、每周 + 每日规划方法(超简单,5 分钟搞定)
1. 每周规划(周日晚花 10 分钟)
列 3 类清单:工作必须完成的任务、家庭要办的事(比如买生活用品、带孩子体检)、自我想做的事(比如运动、读 10 页书)
分配到具体日期:比如周一工作忙,就不安排复杂家务;周三晚上时间空,就规划家庭散步 + 亲子阅读
留 1 天 “机动日”:比如周日,专门处理没做完的事或突发情况,不提前安排密集任务
2. 每日规划(前一晚花 5 分钟,或当天早上刷牙时想)
定 3 个核心目标:比如 “完成工作报告初稿”“给孩子洗校服”“睡前拉伸 10 分钟”
划 3 个时间块:上午工作重点、下午 / 傍晚家庭重点、晚上自我 + 休息重点
准备 “应急方案”:比如如果加班晚了,就取消当天运动,改成睡前 5 分钟冥想;如果孩子突然要做手工,就压缩自己刷手机的时间
三、工作、家庭、休息、自我提升的分配建议
场景
时间占比参考
关键技巧
工作(工作日)
40%-50%
上班时专注高效,尽量不把工作带回家;用 “番茄工作法”(工作 25 分钟,休息 5 分钟)避免疲劳
家庭
20%-30%
把家务 “碎片化”(比如早上煮早餐时顺便洗昨晚的碗);和家人约定 “固定家庭时间”(比如每晚 7:30-8:30 亲子时光)
休息
15%-20%
休息不是刷手机!可以是发呆、听音乐、和伴侣聊聊天;每天保证 7 小时睡眠(比熬夜做事更高效)
自我提升
5%-10%
不追求 “大目标”,比如每天学 5 个英语单词、读 10 页书、拉伸 5 分钟,长期坚持比偶尔突击更有用

四、普通工作日的完整执行示例(可直接照做)
【6:00-7:00 起床 + 准备(缓冲 10 分钟)】
6:00 闹钟响,不刷手机,立刻起床(可以放一杯水在床头,起床先喝掉,清醒更快)
6:05-6:20 自我时间:简单拉伸 5 分钟(比如扩胸、转腰)+ 洗漱(边洗漱边听喜欢的播客 / 音乐,放松心情)
6:20-6:40 家庭准备:煮早餐(用预约好的电饭煲 / 空气炸锅,不用盯)+ 帮孩子穿衣服、洗漱(如果孩子大了,让他自己穿,你负责检查)
6:40-7:00 早餐时间:和家人一起吃,不看手机,聊两句简单的话题(比如 “今天孩子想吃学校的午餐吗?”“你上班路上注意安全”)
【7:00-8:30 通勤 + 上班前准备】
7:00 出门通勤:如果开车,听工作相关的音频(比如要汇报的内容提前过一遍);如果坐公交 / 地铁,要么闭目休息,要么处理简单工作(比如回复不重要的消息)
8:00 到公司:先花 5 分钟列当天工作清单,圈出 “最重要的 1 件事”(比如完成方案、对接客户)
8:00-8:30 提前进入工作状态:整理桌面、打开需要的文件,避免上班后浪费时间找东西
【8:30-12:00 高效工作(含休息)】
8:30-9:00 专注做 “最重要的 1 件事”(关闭手机通知,不接无关电话)
9:00-9:05 休息:站起来走动、喝水、远眺,别刷手机
9:05-10:30 继续工作(可以处理次要任务,比如回复邮件、开短会)
10:30-10:45 休息:吃点小零食(坚果、水果),和同事聊两句轻松的话题
10:45-12:00 完成剩余工作任务,整理上午的工作成果(比如保存文件、标记进度)
【12:00-13:30 午餐 + 休息(不内卷)】
12:00-12:30 吃午餐:慢慢吃,别边吃边工作;可以和同事聊聊天,放松大脑
12:30-13:10 休息:要么闭目养神,要么在公司楼下走两圈,晒晒太阳(别刷短视频,越刷越累)
13:10-13:30 准备下午工作:回顾上午没做完的事,确定下午的工作重点
【13:30-18:00 工作 + 收尾(留下班缓冲)】
13:30-15:00 专注工作(同样用番茄工作法,避免下午犯困)
15:00-15:10 休息:喝杯咖啡 / 茶,拉伸一下肩膀
15:10-17:30 完成工作任务,对接第二天的工作(比如给同事发消息确认事项)
17:30-18:00 工作收尾:整理桌面、关闭不必要的文件、列好第二天的工作提纲(避免明天早上迷茫)
【18:00-19:00 通勤 + 衔接家庭】
通勤路上:切换 “工作模式” 到 “家庭模式”—— 可以听舒缓的音乐,或者给家人打个电话(比如问孩子 “今天在学校开心吗?”“需要我带什么东西回家吗?”)
到家前:在楼下停留 5 分钟,深呼吸,调整心情(别把工作的压力带回家)
【19:00-20:30 家庭时间(高质量陪伴)】
19:00-19:40 晚餐时间:和家人一起做饭(比如你切菜,伴侣炒菜,孩子摆碗筷)+ 吃饭,聊当天的趣事(不抱怨工作、不批评孩子)
19:40-20:30 亲子 / 家庭互动:陪孩子写作业(别盯着骂,只在他问的时候帮忙)、一起收拾餐桌、给孩子讲故事(如果孩子大了,可以一起聊他喜欢的动画片 / 书籍)
【20:30-21:30 自我提升 + 放松】
20:30-21:00 自我提升:做一件小事(比如读 10 页书、学 5 个英语单词、跟着视频做 10 分钟瑜伽)
21:00-21:30 放松时间:泡个脚、听舒缓的音乐、和伴侣聊两句心里话(不聊工作、不聊家务,只聊彼此的心情)
【21:30-22:30 睡前准备(保证睡眠)】
21:30 关闭所有电子设备(手机、平板别放床头,避免熬夜刷手机)
21:30-22:00 睡前准备:洗洗漱、给孩子掖好被子、准备第二天要穿的衣服(避免早上慌乱)
22:00-22:30 睡前放松:闭目冥想 5 分钟,或者听助眠音频,慢慢入睡(尽量 22:30 前睡着,保证 7 小时睡眠)
五、执行小技巧(让方案更容易坚持)
用 “简单工具” 记录:不用复杂的 APP,一个笔记本或手机备忘录就够了,每天晚上打勾完成的核心事,有成就感
允许 “不完美”:如果某天加班晚了,没完成运动或阅读,不用自责,第二天再继续就好,别因为一次破例放弃整个方案
每周复盘 1 次:周日晚上花 5 分钟想想,这周哪些安排好用,哪些需要调整(比如发现早上没时间拉伸,就改成晚上)
奖励自己:每周完成 3/4 的核心目标,就给自己一个小奖励(比如吃一顿喜欢的美食、看一部电影)
六、突发情况应对(避免计划被打乱就放弃)
加班晚归:取消当天自我提升和部分家庭任务,只做 “必须做的事”(比如给孩子讲故事、洗漱睡觉)
孩子生病:优先照顾孩子,工作可以和同事沟通延后,家庭任务暂时不做,别硬扛
工作临时加活:先判断是否紧急,紧急就先做,不紧急就安排到第二天,别当天挤压所有时间

CRISPE 提示词工程不仅是一套提示词设计方法,更是一种系统化的人机协作思维方式。通过明确 AI 的角色、任务、背景信息、表达风格以及多方案输出,用户能够将与 AI 的互动从随机尝试转化为可控、高效、可复用的流程。随着 AI 技术的不断发展,掌握 CRISPE 框架意味着在生产力提升和业务创新中占据主动,为每一次 AI 输出赋予更高价值和可操作性。

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