比较看好这个项目，这个项目的娱乐性非常好！我是第一个star它的人！

源码：Guannan7/wbfy: 这是一个通过浅层次语言剖析深层含义的项目

社恐翻译器（黑客松创意小作品）

一个面向社恐的创意辅助工具：通过麦克风采集语音，先展示识别到的原始文本，再用大模型分析“是否为客套话”、提炼真实意图并给出建议回应。适合黑客松快速演示与扩展。目前语音识别与分析固定为中文（zh-CN）。

亮点功能

• 🎧 麦克风状态可视化：前端实时电平条与状态文本，确认声音是否被采集
• ⏺️ 手动开始/结束录音：点击开始录音采集音频，结束后先显示原文，再异步分析
• 📡 连续转写模式：实时字幕（SSE）+ 逐句意图分析 + 摘要聚合
• 🧠 大模型分析：优先 qwen3-max（OpenAI 兼容接口），失败回退 dashscope.Generation
• 🇨🇳 中文识别：语音识别与提示词分析固定为中文 zh-CN

快速开始（macOS）

# 1) 建议安装 PortAudio（用于 PyAudio）
brew install portaudio

# 2) 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 3) 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4) 配置环境变量（.env 文件）
# 在项目根目录新建 .env，并填入你的密钥（示例占位符）：
# DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY

# 5) 启动服务
python app.py

启动后访问 http://127.0.0.1:8080/（当前服务端口为 8080）。

使用说明

• 开始/结束录音
  • 点击“开始录音”后开始采集；点击“结束录音”后停止并识别
  • 识别完成后，先在“原始文本”卡片显示文字，再进入“AI翻译”的异步分析阶段
• 连续转写
  • 点击“开始连续转写”可获得实时字幕、意图分析与摘要
  • 点击“停止连续转写”结束该模式
• 权限与设备
  • 首次访问页面需允许浏览器麦克风权限
  • 若在非本地/HTTPS环境下，浏览器可能限制麦克风访问，请使用 localhost 或开启 HTTPS

常见问题

• 端口说明：服务运行在 8080，如需修改，可在 app.py 调整 port=
• 麦克风权限：macOS 请在“系统设置 → 隐私与安全 → 麦克风”中允许终端/浏览器
• 依赖提示：PyAudio 依赖 PortAudio；未安装可能导致录音失败
• 安全提示：请勿将真实密钥提交到仓库，.env 仅在本地使用
• SSE 提示：只有在点击“开始连续转写”后才会建立分析/摘要的 SSE 流；非流式模式下不会显示相关连接错误

项目结构（简要）

• app.py：Flask Web 服务与接口（录音、结果轮询、SSE 流）
• translator.py：语音识别与大模型分析管线（包含手动录音与连续转写）
• templates/index.html：前端页面结构
• static/style.css：页面样式
• static/script.js：前端交互逻辑与麦克风电平可视化

黑客松价值

• 创意点明确：把“客套话”解析为真实意图，帮助社恐快速理解社交语境
• 演示友好：有可视化电平、原文→分析的明确反馈、实时转写与摘要
• 易于扩展：可替换模型、接入 WebRTC 上传、增加多语言支持与对话上下文

许可与鸣谢

• 依赖：Flask、SpeechRecognition、PyAudio、DashScope、OpenAI 兼容接口
• 数据与模型服务由阿里云百炼 DashScope 提供（请遵守各平台使用条款）

总结

这个项目我比较看好，如果玩得好的话，娱乐效果炸裂！

比如在项目评选会上，每个评委点评之后，都用设个社恐翻译器翻译一遍，娱乐效果拉满！

一些播主，都可以用它或类似产品来整活！