大模型搭建商业模式 MVP 的逻辑

#认知/产品/AI产品思维

很多人一提到做 AI 产品，就容易陷入两个极端：
要么一上来就想做“平台级产品”，要么沉迷在“堆功能”的幻觉里。
结果是钱花完了、模型跑不动、用户还在那儿说：“哦，这挺酷的，但我用不上。”

而真正聪明的做法，是——从一个 MVP（最小可行产品） 开始。
但我要说的不是教科书那种“先做一个能跑的版本”，
而是 用最小的成本，验证最大的确定性。

一、别堆功能，要找到唯一“断指”的价值

在我见过的AI产品中，死掉的99%都不是因为技术不行，而是方向错了。
他们沉迷在自己会什么、能实现什么，却没想清楚——用户到底要什么。

真正的产品，不是炫技的展台，而是一个价值的切口。
你要做的不是“我能做多少”，而是“我必须做什么”。

就像那句话说的：“伤其十指，不如断其一指。”
MVP阶段，就是要狠下心来，只保留那个能让用户立刻感受到“前后差距”的功能。

你得敢删。删到只剩下那个一旦消失，用户就会觉得生活变麻烦、效率变低、心情变糟的点。
那才是你的产品核。

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二、真正的MVP，从“商业逻辑”开始

很多人以为做MVP是写代码、跑模型、上线内测。
但其实，它真正的起点，是一张纸——商业画布（Business Model Canvas）。

你得想清楚，你为谁解决问题，他凭什么付钱。
知乎教育的MVP之所以能跑通，不是因为内容多，而是因为他们早早定义了核心群体——
想转行、想进阶、想升职的人。
课程不是商品，而是一种“社会通行证”的象征。

所以一个好的MVP，必须先回答四个问题：
谁是你要服务的人？
他们此刻的痛是什么？
为什么非要用你的方式？
解决之后，他们的世界会有多大不同？

当这四个问题能连成一条线时，产品才算活。否则只是个漂亮的壳。

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三、验证需求，也要验证成本

AI产品和传统互联网产品最大的不同在于——它烧钱。
每个请求都要跑模型，每次交互都要计算token。
所以你不光要看“用户愿不愿意用”，还得看“用一次值不值”。

传统互联网产品，边际成本几乎为零；
但AI的边际成本是实打实的。
所以当我们谈PMF（产品-市场匹配）时，
必须再加一个维度：TC-PMF——技术与成本匹配。

这才是AI时代的真命题。
你的模型可以跑通，但推理成本高到让ROI塌陷；
你的功能再智能，延迟要两秒，用户也跑光。

创业，不是证明你能做出来，而是证明你能活下来。
MVP的意义就在这里——它不是梦想的起点，而是算账的第一步。

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四、别急着“做大”，先验证“四层用户”

AI产品不是一炮而红的游戏，它更像同心圆的扩散。
第一圈，是你能直接触达的熟人用户，他们给你最真实的反馈；
第二圈，是精准用户群体——那些真正有痛点的人；
第三圈，才是规模化市场；
而第四圈，才轮到品牌传播。

一个成熟的产品，不是靠投广告砸出来的，而是靠每一圈用户的真实口碑滚上去的。

所以别急着找VC，别急着刷榜。
第一批用你产品的人，不是数据，而是你的方向盘。
他们的不满、困惑、甚至吐槽，才是你产品能不能走远的信号。

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五、资源导向，是普通人创业的胜场

文件里有一句让我印象很深：资源导向的项目，成功率最高。
这听起来有点反直觉，但其实是现实的真相。

所谓资源导向，不是拼背景，而是从“确定性”出发。
你有什么？你认识谁？你能立刻搞定谁？
那就是你的首单。

你可以从一所母校的就业办做简历助手开始，
可以从你熟悉的服装厂AI设计切入，
也可以从你的SaaS客户群里找第一批AI内测用户。

别追风口，先盘资源。
做出第一个真实的案例，然后横向扩展。
所有的规模化，都是从那一笔“小单”滚出来的。
那是创业最质朴的确定性。

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六、从“想做”到“值得做”，别让理想毁了现实

在AI热潮里，每个人都想造宇宙，但99%的人连自己那颗小星星都没点亮。
真正聪明的人，都会问自己三个问题：

我想做的，是不是我能做的？
我能做的，是否真的值得做？
我做出来的，别人会不会愿意为它付出？

创业不是理想主义的游行，而是理性主义的修行。
你必须不断在这三个问题之间来回打磨，直到剩下那个“确定的答案”。
这时候的MVP，才是真正的“Minimum Viable Product”——
不是最小的产品，而是最小的可验证商业闭环。

很多人羡慕AI创业者的未来，但看不到他们的“现在”——
那是一场关于资源、时间、算力和信念的博弈。

而MVP，就是在混沌中找到秩序的那根线。
你不知道能不能走到终点，但至少你确定：这一步，是对的。

在这个人人都喊着要做“平台”的时代，
真正能留下来的，
往往只是那些敢用最小的力气，去验证最大的真相的人。