硅基造物行业篇—AI与电商
本文探讨了AI如何赋能电商行业,以SHEIN的成功案例为切入点,揭示了"中国制造+AI驱动"的新商业模式。文章指出,AI正在重塑电商全链条,从选品、设计到供应链管理,实现"多快省"的极致效率。通过"蝉妈妈AI"等工具,数据成为核心资产,帮助商家精准把握市场需求。同时,"造好物"等创新平台降低了创业门槛,让创意快速变现。
数据才是新布料:SHEIN、蝉妈妈和造好物的启示
一、从SHEIN的1000亿,到中国制造的底气
你或许从没在SHEIN(中文有人戏称“水印”)买过衣服,但一定听说过它。
2022年5月,它一度成为美国下载量最大的APP,超越TikTok、Instagram、Twitter,甚至Amazon。那一刻,全球用户刷着SHEIN的衣服,就像刷短视频一样上瘾。
想象一下:一个成立于广州的企业,估值冲上1000亿美元,等于1.2个京东、1.7个拼多多。它不在国内卖货,却靠中国制造业的底气,在全球掀起风暴。
为什么?答案其实很朴素:“多、快、省”。
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多:ZARA一年能上新2.5万款,SHEIN一周上新5万款。每天7000件新款,时尚达人把它当成“逛街”,而不是“购物”。
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快:从设计到上架,ZARA要两周,SHEIN只要3-7天,线上测试比线下快十倍。
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省:T恤9美元,吊坠0.75美元,皮带1.5美元。你说同行怎么玩?
这背后,是中国制造业的全球优势——产能、供应链、柔性反应力,以及AI赋能的数据中枢。ZARA靠时装周抄款,SHEIN靠AI爬全球社交媒体的流行元素,丢到网站做小单快返。100件上架,卖爆立刻追加,卖不动也没关系——数据就是最大的收获。
一句话总结:中国制造业的硬底子 + AI驱动的柔性供应链 = 新世界的时尚霸主。
二、AI让电商“抖音化”
所有的To C平台的极致,就是抖音化。
什么意思?就是所有资源的分配,不再靠人拍脑袋,而是靠用户数据说话。
抖音给你一个小流量包,看转评赞,再决定要不要给大流量。SHEIN也是同样逻辑:先放100件,观察点击、停留、下单数据,再决定是否爆款追加。
这就是AI的力量:
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它不靠设计师的喜好,不靠老板的审美,而是无我、全心全意为用户服务。
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用户点击什么、停留多久、什么花色更受欢迎,这些行为就是设计的“老师”。
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需求不是创造出来的,而是被激发的。就像乔布斯说的:“用户永远不知道自己要什么,直到你把它放到他们面前。”
换句话说,AI让电商更像抖音:精准匹配人和货,激发需求,快速验证。
三、20个环节的AI化,正在重写电商
电商是一个全链条的产业:从选品、上架、营销、客服,到供应链和决策。——至少有20个环节,AI都能插手。
举几个好玩的例子:
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选品:一个创业者每天刷TikTok找灵感,累到不行。后来他干脆做了个智能体,24小时爬社交平台的爆款元素,AI帮他分析颜色、款式、材质,自动生成产品图,再放到阿里国际站测试,有人愿意花100美元订样,就开工。一个6人团队,一年卖出3000万美金。
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主图和修图:以前要租模特、搭景、修片,现在AI换模特、换场景,十张图只要10块钱。模特的笑容、节日的氛围,都能一键生成。
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客服与差评挽回:AI能自动识别差评关键词,给出补偿方案,甚至模拟“金牌客服”的语气回话。
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供应链预测:AI能根据销售数据预测库存,避免爆单断货或积压亏损。
这些听起来很炫,其实逻辑很简单:AI降低了每一个环节的成本,把过去大厂几千人才能跑起来的链路,拆成了“低配版”,个人也能玩。
这就是所谓的**“正确的路上慢一点没关系”**。别人开跑车跑,你骑自行车,只要走在对的路上,也能到。
四、新模式:从“蝉妈妈”到“造好物”
除了大厂的玩法,还有一些新鲜案例与大家分享下
1. 蝉妈妈AI
很多电商人都知道“蝉妈妈”这个数据平台。现在他们推出了AI版本——比如你问某个手提包最近卖了多少,它能立刻告诉你:8月销量10-25万,销售额500-700万,转化率5%-10%。
更有意思的是“品类看板”**:比如你盯着“智能玩具”这个类目,它能每周自动更新:最近爆的款式是什么,哪个达人带货最多,转化率多少。
对于中小电商老板来说,这相当于随身带了一个“数据参谋长”。过去你可能拿到报表看不懂,现在AI直接用聊天方式告诉你答案。
2. PPSpy
这是一个国外的出海工具。它能监控竞品店铺的销量、广告投放、上新节奏。
想象一下,你发现一个灯卖得特别好,售价30美元,而国内供应链只要10美元。投放渠道、文案素材全在你面前。那你要不要跟?
以前这种机会靠“关系”才能知道,现在AI工具人人可用。
3. 造好物
我觉得最有意思的还是“造好物”。这是一个结合AIGC和众筹的新平台。
玩法是这样的:你用AI画一张图,比如一个搞怪的鸟,挂到平台上。如果超过45个人点击“想要”,平台就帮你打板、开模,甚至把货寄到你家。后续卖出去,还能分成。
这意味着,你只需要有创意,不需要懂供应链,就能做生意。
它把众筹的门槛拉到最低:从“要有团队+设计+供应链”变成“有个想法+AI画图”。
这种模式其实特别像Kickstarter的变体,把“想法变现”的过程交给平台和AI。
想象一下,未来或许会有一大批“创意人”靠这种方式孵化小爆款。

五、IP孵化:人也是一种“商品”
文章最后,我想聊聊的另一个观点:“人也是一种IP。”
做电商卖货是一回事,但其实每个人也可以把自己“产品化”。
怎么做?
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盘点经历,提炼关键词:你做过哪些事?能输出什么?
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找到定位:你是“数字化专家”,还是“爆款操盘手”?
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提炼方法论:把自己的经验总结成框架、模型,最好能做成英文缩写,容易记。
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包装输出:一本书、一门课、一个公众号、一个系统的话术。
当你有了这些,你不仅能卖货,还能卖自己,成为某个领域的专家。
这背后的逻辑和电商一样:认知就是流量,定位就是选品,方法论就是供应链。
结语:AI时代的商业,不是卷,而是效率
AI和电商结合,并不是要颠覆一切,而是把生意的底层逻辑做到了极致。
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效率比资源更重要。 永远缺的不是货,而是效率。
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数据就是资产。 卖不掉的100件衣服也没关系,换来的是认知数据。
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无我,全心为用户。 老板的喜好不重要,用户的点击才重要。
有人说,AI让电商越来越“冷冰冰”。但在我看来,它恰恰让商业变得更真实:你不能靠拍脑袋、靠运气,而是必须尊重用户的每一次点击、每一次停留。
商业的未来,或许就像那句话——
“浴火的才是凤凰。”
只有在数据的火焰里,被一次次迭代、验证、优化,才能真正涅槃。
AI不是万能的,但它让我们看清楚:做生意的真相,依然是——
懂用户,卖对货。
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