目录

1. 架构核心：全球分布式与无限弹性

全球统一性

极致弹性与可靠性

高性能IO

2. 多元产品组合：满足不同工作负载需求

Cloud Storage（对象存储）

Filestore（文件存储）

Persistent Disk / Hyperdisk（块存储）

3. AI 原生与数据治理深度集成

AI 训练优化

BigQuery 湖仓一体

统一治理与安全

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随着全球数据量的爆炸式增长和云原生架构的普及，企业对存储系统的要求已远超传统的容量和可用性。Google Cloud Platform（GCP）深刻认识到这一点，并推出了全面升级的分布式存储组合，旨在成为 AI 和高性能计算工作负载的理想选择。该解决方案不仅继承了谷歌在底层基础设施方面的深厚积累，更将其强大的 AI 技术 natively（原生）融入到存储服务中。

1. 架构核心：全球分布式与无限弹性

谷歌云的分布式存储方案在架构设计上具备以下核心优势：

全球统一性

通过 Google Cloud Storage（GCS）等服务，用户可以获得一个统一的全球命名空间。无论数据存储在哪个区域，都可以通过同一接口访问，简化了跨区域数据管理和灾难恢复。

极致弹性与可靠性

存储资源可以根据业务需求自动扩缩容，且具有行业领先的持久性和可用性。多区域复制（Multi-Regional Storage）保证了数据的最高冗余，满足企业对 99.999999999%（11 个 9）数据持久性的要求。

高性能IO

针对 AI 训练、高性能计算（HPC）和数据分析等对 I/O 吞吐量要求极高的场景，谷歌云的分布式文件系统和块存储服务提供了极低的延迟和超高吞吐量。

2. 多元产品组合：满足不同工作负载需求

谷歌云提供了多样化的存储服务，以匹配不同类型的工作负载：

Cloud Storage（对象存储）

是存储非结构化数据（如图片、视频、备份、日志）的首选。它提供了四个存储类别（Standard、Nearline、Coldline 和 Archive），支持用户根据访问频率优化成本。

Filestore（文件存储）

提供高性能、可扩展的托管式文件存储服务，完全兼容 NFS 协议，是云端 lift-and-shift（提升和转移）或需要共享文件系统的传统应用的最佳选择。

Persistent Disk / Hyperdisk（块存储）

为 Compute Engine 虚拟机提供持久的块级存储。特别是 Hyperdisk，提供了与虚拟机大小解耦的极致 IOPS 和吞吐量，专为大型数据库和高性能应用设计。

3. AI 原生与数据治理深度集成

谷歌云的存储方案不仅仅是数据的“仓库”，更是 AI 创新的“引擎”：

AI 训练优化

存储服务与 Vertex AI 平台紧密协作，优化了数据加载和预处理流程，显著缩短了 AI/ML 模型训练的时间。

BigQuery 湖仓一体

通过 BigLake 技术，企业可以直接在 Cloud Storage 中存储的开放格式数据（如 Parquet、Iceberg）上运行 BigQuery 分析，无需数据移动，实现真正的数据湖仓一体。

统一治理与安全

Dataplex 提供了统一的数据治理和编目能力，确保存储在不同服务中的数据都遵循一致的安全策略、合规性和访问控制（如 IAM），保障企业数据的安全性和可信度。