AI产品经理是负责人工智能产品的规划、设计、开发和迭代的专业人士。他们的主要职责包括:

\1. 市场调研与需求分析:通过市场调研和用户反馈,了解市场需求和行业趋势,进行竞品分析,为产品的定义和规划提供依据和灵感。

\2. 产品策划和定义:制定产品战略和规划,确定产品的功能模块和开发计划,编写产品需求文档并与团队共享。

\3. 跨部门协作与沟通:与技术团队、设计团队、测试团队等各相关团队进行紧密合作,确保产品开发进度和质量,并解决项目中的问题和风险。

\4. 用户体验设计与改进:与设计团队合作,制定产品的用户界面和用户交互设计,关注用户需求,并持续改进产品的用户体验。

\5. 产品上线与推广:负责产品的上线计划和推广活动,与市场部门合作,制定市场推广策略,提高产品的用户量和市场份额。

\6. 数据分析与产品优化:通过数据分析和用户反馈,监测产品的使用情况和用户行为,优化产品功能和性能,提高用户满意度和产品竞争力。

AI产品经理还需要具备以下能力:

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- 技术背景与业务理解:具备计算机科学、人工智能或相关专业的学历背景,深入理解AI技术原理和应用场景,并对相关行业有较深的了解。

- 产品管理经验:具备产品管理和项目管理经验,熟悉产品开发流程,能够有效管理团队和资源,推动产品开发周期和交付进度。

- 用户导向思维:关注用户需求,善于听取用户反馈,能够将用户需求转化为产品功能,并提供良好的用户体验。

- 良好的沟通和协作能力:能够与跨团队和跨职能人员有效沟通,协调资源,解决问题,以实现共同目标。

- 数据分析能力:具备数据分析和数据驱动的能力,能够通过数据洞察发现用户行为模式和产品改进的机会。

- 创新意识与学习能力:对新技术和创新有敏锐的洞察力,能够持续学习和适应快速发展的AI行业。

总的来说,AI产品经理是连接技术、市场和用户的桥梁,他们的工作涉及到从产品概念到市场推广的整个生命周期。

如何转行/入门AI产品经理 ?

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!

应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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