Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 房屋租赁系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 房屋租赁系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过*AIGC*）*技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

qq5_910946292

368人浏览 · 2025-11-15 02:13:18

qq5_910946292 · 2025-11-15 02:13:18 发布

💡实话实说：

CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费，大家都不容易，我理解同学们的经济压力。

摘要

随着城市化进程的加快和人口流动性的增加，房屋租赁市场逐渐成为现代社会的重要组成部分。传统的房屋租赁管理方式效率低下，信息不透明，租户和房东之间的沟通成本较高。为了解决这些问题，开发一个高效、便捷的房屋租赁系统显得尤为重要。本系统采用现代化的技术架构，旨在为租户和房东提供一个可靠的在线平台，实现房源信息的快速发布、查询和管理。系统还注重用户体验和数据安全性，确保用户隐私和交易过程的透明性。关键词：房屋租赁、城市化、信息透明、在线平台、数据安全。

本系统基于Java SpringBoot框架搭建后端服务，前端采用Vue3框架实现动态交互，数据持久层使用MyBatis与MySQL数据库进行高效交互。系统实现了用户注册与登录、房源发布与管理、在线预约与合同生成、支付与评价等核心功能。前后端分离的设计模式提升了系统的可维护性和扩展性，同时通过JWT技术保障用户身份验证的安全性。系统还引入了Redis缓存机制优化高频访问数据的性能，并结合Elasticsearch实现房源信息的快速检索。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、前后端分离、JWT、Redis、Elasticsearch。

数据表设计

用户信息数据表

用户注册和登录过程中，系统通过加密算法存储用户密码，用户编号是该表的主键，存储用户基本信息和权限相关数据。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR	用户昵称
mobile	VARCHAR	手机号（唯一）
password_hash	VARCHAR	加密后的密码
avatar_url	VARCHAR	头像链接
role_type	TINYINT	角色类型（租户/房东）
register_time	DATETIME	注册时间
last_login	DATETIME	最后登录时间

房源信息数据表

房源发布和管理过程中，地理位置通过GIS坐标存储，房源编号是该表的主键，存储房源详细信息和状态。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
house_id	BIGINT	房源唯一标识（主键）
owner_id	BIGINT	关联用户表的房东ID
title	VARCHAR	房源标题
geo_point	POINT	地理位置坐标
rent_amount	DECIMAL	月租金金额
area_square	INT	房屋面积（平方米）
status_flag	TINYINT	房源状态（未租/已租）
publish_time	DATETIME	发布时间
facilities	JSON	配套设施JSON数组

租赁订单数据表

订单生成和支付过程中，合同编号通过规则自动生成，订单编号是该表的主键，存储租赁交易和支付信息。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
order_id	BIGINT	订单唯一标识（主键）
contract_no	VARCHAR	合同编号（唯一）
tenant_id	BIGINT	关联用户表的租户ID
house_id	BIGINT	关联房源表的房源ID
start_date	DATE	租赁开始日期
end_date	DATE	租赁结束日期
payment_status	TINYINT	支付状态（未付/已付）
total_amount	DECIMAL	订单总金额
created_at	DATETIME	订单创建时间
remark_text	TEXT	附加备注信息

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 房屋租赁系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述

系统架构参考：
在这里插入图片描述
视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

在这里插入图片描述

项目案例参考：
在这里插入图片描述

最后再唠叨一句：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！

2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

让 AI 记住你：面向豆包和 ChatGPT 的 Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）实战全解

生成式引擎优化（GEO）是面向豆包与 ChatGPT 等生成式 AI 的新型内容优化方法，区别于传统 SEO 的“排名-点击”逻辑。其核心目标是让内容在 AI 答案中被引用、被生成、被优先，从而成为可信赖的知识资产。GEO 强调语义结构化、证据标注、版本治理与机器可读性，要求内容从“文章”转化为“知识单元”。在实践中，需结合 JSON-LD 标注、向量检索、RAG 集成与实体消歧，确保模型能准确理